模型仿真-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

海思AI开发者

你将会学到

对各种经典目标检测算法模型结构、原理有较深入了解;使得自己的算法模型能够在海思nnie运行起来

课程简介

本课程包括下面6个经典目标检测算法模型的讲解：

1.基于自己数据集的Faster RCNN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

2.基于自己数据集的RFCN模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

3.基于自己数据集的SSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

4.基于自己数据集的MobilenetSSD模型训练、验证以及nnie上仿真和运行。

5.Yolov2模型验证以及nnie上仿真和运行。

6.Yolov3tiny模型验证以及nnie上仿真和运行。

本课程特色：

1.实用性强，几乎囊括了当前所有经典的目标检测算法模型。

2.有深度。从模型框架原理、搭建、训练自己数据集一直讲到模型量化成wk文件、仿真以及开发板上运行。

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