13.使用batch计算实现word count

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序

本课程主要讲解Flink基础理论，包含概念、原理和API的用法，并且会有相关的代码实操，让你快速学习Flink技术，成为大数据行业急需的人才。

01.体验flink-安装配置-启动 
02.启动flink-scala-shell读取文件实现打印输出 
03.使用flink scala shell实现word count 
04.使用静态数据模拟流操作fromElements 
05.运行word count套接字流计算程序 
06.idea flink api编程 
07.git以及blink 
08.flink scala 编程实现word count 
09.flink java 编程实现word count 
10.flink java word count idea直接运行演示 
11.idea下flink scala编程隐式转换异常-解决办法 
12.idea下flink scala使用元组实现word count 
13.idea下flink scala使用batch计算实现word count 
14.idea下flink java使用batch计算实现word count 
15.idea下flink scala使用batch计算max temp 
16.idea下flink java使用batch计算max temp 
17.idea下flink java使用batch计算max temp排序处理 
18.flink standalone集群部署 
19.scala-shell连接到flink集群 
20.flink集群进程管理命令 
21.flink集群ha配置 
22.scala shell连接到flink集群分布式调试-并发度设置 
23.flink核心API解释 
24.考察flinkjob执行进程分配与flink cli命令行取消job操作 
25.flink tableAPI 
26.flink SQL实现word count查询 
27.flink tableAPI实现word count查询 
28.flink yarn集群 

适合有Java基础的学员、大数据基础比如Linux、Hadoop、Hive等

我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
  1、时间上的安排建议
  如果您时间上充分，建议以每天10讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
  2、学习要求
  持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
  3、讲师建议
    1.看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练学习的目的。
    2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
    3.一定不要过于依赖视频，要学习看API和使用百度，学习思考，学习举一反三
    4.祝大家学有所成