19.JavaAPI实现upsert操做
本教程授课老师
近两年,KUDU 在大数据平台的应用越来越广泛。在阿里、小米、网易等公司的大数据架构中,KUDU 都有着不可替代的地位。性能超过Apache Phoenix,Kudu 的执行时间通常在 Hive 的十分之一左右,主要解决了Hive不支持实时数据更新,虽然 ORC看起来能实现数据更新,但延迟、吞吐量都想当捉急,依然不尽人意。
kudu解决了OLAP和OLTP之间不可调和的鸿沟,使其在保证高速查询性能的前提下还能实现快速的数据分析,可以说优秀的将hbase和hive集成在一起。
kudu配置精简、稳定性好,在连续高负载情况下也没有宕机,资源占用率低(这个非常关键),性能相当不错,可以说完全碾压hive。相信kudu会得到越来越广泛的应用。
本课程由徐老师亲自操刀,从kudu安装、应用、原理、集群规划与部署、API编程访问以及kudu的分区设计等众多领域详细讲解,全程实操演练,就有极强的实战性,希望通过本课程,能够为大家深入学习kudu、并能够灵活运用贡献微薄的力量。
适合有java基础、Hadoop基础的学员
我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。
1、时间上的安排建议
如果您时间上充分,建议以每天10讲的进度往前学习,一定要进行操作,记笔记。
2、学习要求
持之以恒,每天都坚持学习(看视频、实际联系,多思考),有问题及时沟通交流解决,建议多看官方文档。
3、讲师建议
1.看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的示例写一遍,看自己是否理解,如果不正确,可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练学习的目的。
2.对于项目实战部分,一定要自己亲自动手做一遍,不要满足听完就OK了
3.一定不要过于依赖视频,要学习看API和使用百度,学习思考,学习举一反三
4.祝大家学有所成
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
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