1.12 Sub函数与方法
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适合人群
会计,出纳,店商,统计,店商,仓管,数据分析人员等需要处理数据的工作岗位。
你将会学到
将增强整理、清洗零乱数据的能力,简化数据处理方式,提高数据处理速度。
课程简介
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎
本课程将python的正则表达式的技术应用到excel数据处理中,更加提高了数据处理的能力。
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- 第一章 Python正则表达式常用函数与方法使用
- 1-1试看 1.01 Python正则表达式的两种使用方法09:12
- 1-2试看 1.02 从头匹配字符串(match)17:45
- 1-3试看 1.03 实例应用(提取金额)12:44
- 1-41.04 任意匹配字符串(search)09:09
- 1-51.05 实例应用(提取单价与数量求金额)11:47
- 1-61.06 拆分字符串(split)10:39
- 1-71.07 实例应用(整理数据方法1)14:51
- 1-81.08 查找字符串-1(findall)09:25
- 1-91.09 实例应用(数据整理方法2)08:58
- 1-101.10 查找字符串-2(finditer)09:54
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