数据探索-相关性分析(上)

【课程概述】
本课程从实践出发，以数据分析流程为主线，分析方法与实际操作相结合，深入浅出地介绍了数据分析建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则等。因此，本课程的编排会先阐述分析方法与过程，再穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。本课程使用熟知的R语言进行数据分析，方便学习者获取真实的实验环境。通过本课程的学习，使得学习者对于数据分析的整体流程和关键步骤的知识点能够有所理解和学习。

说明：本课程不提供学习下载资料

【讲师介绍】
花花，985院校硕士，6年多数据分析经验，某互联网公司资深数据分析师，擅长车、母婴、通信等领域数据分析，在机器学习、数据库、ETL等领域均有所涉猎，参与过多项大型项目，实战经验丰富。

【课程数据包】

本课程尽量使用R语言自带的数据集，避免学习者去寻找和下载本课程用到的数据集；少数情况下使用R之外的数据集，会指导学习者如何获取这些数据集。