实时推荐模块(一)
【注:本课程不提供答疑服务】
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据较好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的人才。
尚硅谷打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。
适合人群:
1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员
2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员
3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员
4.有较好的数学基础,希望学习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
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课程大纲
![Scala编程](https://s2.51cto.com/images/202102/22/172bbc77a7fc7db1122ab20a4b2913ce.jpg?x-oss-process=image)
![大数据Flink技术与实战-课堂实录](https://s2.51cto.com/images/201912/09/9ff8dd75b52d93bf02bb1f1c2d8805d5.jpg?x-oss-process=image)
![基于阿里云搭建数据仓库(离线)](https://s2.51cto.com/images/avater/202112/573111290c34a177b908222348f3fa45fefd75.jpg?x-oss-process=image)
![机器学习与推荐系统实战](https://s2.51cto.com/images/201909/27/33385277ae7f570fccee0bd62eb37c7d.jpg?x-oss-process=image)
![基于阿里云搭建数据仓库(实时)](https://s2.51cto.com/images/201912/12/270c9bce57611d2593a77048af248cb3.jpg?x-oss-process=image)
![大数据技术之Flink SQL](https://s2.51cto.com/images/202102/22/b2c002679e16c17b0c467cc87f0c3104.jpg?x-oss-process=image)
![大数据项目实战:电商推荐系统](https://s2.51cto.com/images/201909/27/0c175da03172434552b802e94814a5ba.jpg?x-oss-process=image)
![Scala数据结构和算法](https://s2.51cto.com/images/202102/22/8de26203955335a1c9df6c9fa0e381a0.jpg?x-oss-process=image)