4、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发1
第一阶段:会实现电商系统的大部分功能,包括:用户管理,订单管理,商品管理,支付功能,后台管理系统,单点登录,购物车,搜索功能,个人中心等等。
第二阶段:进一步完善系统,深入讲解和优化系统,包括:系统性能优化,分布式事务处理,高并发,高可用,缓存,数据库优化,消息队列的数据完整性、一致性,缓存数据的一致性,大事务的性能优化等等。
第三阶段:引入大数据分析,加入防爬虫功能,采用多语言构建我们的微服务,比如:Python,Go语言等。
课程所用到的开发环境
系统:Window7 开发工具:IDEA
本课程包含的技术:
SpringBoot版本1.5.13.RELEASE、SpringCloud版本Edgware.SR3 、Mybatis
微服务持续集成解决方案(Jenkins)
微服务认证解决方案(JWT)
微服务网关解决方案(Zuul)
微服务负载均衡解决方案(Ribbon)
微服务熔断解决方案(Hystrix)
微服务集中配置解决方案(SpringCloudConfig)
消息中间件解决方案(RabbitMQ)
MyCat MySQL分布式集群解决方案
FastDFS分布式文件系统(图片服务器)
Maven构建项目 Redis(缓存服务器)
MavenProfilel实现开发与生产环境切换
Thymeleaf(模板引擎技术)
Lucene、Solr(搜索)
Nginx(web服务器)
Go语言
Python实现消息通知微服务
CORS实现跨域
CAS(单点登录)
Swagger2 文档生成工具
Quartz分布式任务调度
Zookeeper
Ehcache
分布式事务
MySQL(数据库)
Restful
微信支付 银联支付 支付宝支付
CSS+DIV jQuery EasyUI
大数据技术:
Spark生态圈、Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Flume、Sqoop等等
课程亮点:
1.多语言微服务(Java、Python、Go)
2.前后端分离
3.涵盖主流支付
4.与企业无缝对接
5.跨域
6.从无到有构建微服务
7.从无到有构建大数据平台
企业一线架构师讲授,代码企业直接复用,提供企业解决方案。
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课程大纲
- 1试看 0、第三阶段课程说明10:30
- 2试看 1、第三阶段整体架构讲解05:55
- 3试看 2、第三阶段大数据架构讲解10:40
- 43、第三阶段电商大数据分析之hadoop环境构建22:25
- 54、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发122:39
- 65、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发231:00
- 76、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户真实ip工具类08:19
- 87、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户浏览器以及操作11:29
- 98、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取运营商和地区工具类15:14
- 109、第三阶段电商大数据分析之数据收集之封装商品浏览日志代码编29:59







