2.3 数据类型--数字类型.mp4

基本要求

学习Python语言的基本语法规则;

学习不少于2个基本的Python标准库;

学习不少于2个Python第三方库,学习获取并安装第三方库的方法;

能够阅读和分析Python程序;

熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序;

了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数 据可视化、机器学习、Web 开发等。

考试内容 

一、Python语言的基本语法元素

程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用;

基本输入输出函数:input()、eval()、print();

源程序的书写风格;

Python语言的特点。

二、基本数据类型

数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;

数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;

字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;

字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;

类型判断和类型间转换。

三、程序控制结构

程序的三种控制结构;

程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;

程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

程序的异常处理:try-except。

四、函数和代码复用

函数的定义和使用;

函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;

变量的作用域:局部变量和全局变量。

五、组合数据类型

组合数据类型的基本概念;

列表类型:定义、索引、切片;

列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法;

字典类型:定义、索引;

字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。

六、文件和数据格式化

文件的使用:文件打开、读写和关闭;

数据组织的维度:一维数据和二维数据;

一维数据的处理:表示、存储和处理;

二维数据的处理:表示、存储和处理;

采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

七、Python计算生态

标准库:turtle库(必选)、random库(必选) 、time库(可选);

基本的Python内置函数;

第三方库的获取和安装;

脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);

第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);

更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数 据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

考试方式 

上机考试,考试时长 120 分钟,满分 100 分。

题型及分值单项选择题40分(含公共基础知识部分10分)。 操作题60分(包括基本编程题和综合编程题)。

考试环境 Windows7操作系统,建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3版本,IDLE开发环境。