Hive分区概念和优化

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课程介绍

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适合人群

大数据人工智能性能优化数据分析数据挖掘

你将会学到

懂得Hive基本原理了解数据仓库基本知识动手Hive实操建表了解Hive优化策略熟知Hive自定义函数熟悉分区表设计案例

课程简介

1、Hive 基本介绍

1)Hive 是什么
2)Hive 不是什么
3)Hive 结构图
4)Hive 元数据
5)Hive 和普通关系数据的异同
6)Hive 和 SQL 比较
2、Hive 命令
1)建表
2)显示表
3)修改表
4)load 数据
3、Hive 优化
1)分区概念
2)分区适用场景
3)分区例子
4)优化例子
5)优化建议方案
4、Hive 的用户自定义函数
1)UDF 函数
2)UDAF 函数
3)UDTF 函数
5、案例讲解：Hive分区表的优化设计

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IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师，10年相关项目经历，长期从事大数据相关研究分析工作。精通大数据技术，熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。精通Hadoop、Hbase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等开源技术，对实时处理Storm、Impala有较深的认识，熟悉分布式计算MapReduce。非常精通数据挖掘算法和解决方案，比如决策树、K-means、神经网络、Logistc线性回归、Apriori算法、协同过滤算法等。熟悉电信、移动、电力、证券、网络、物流、无线等行业。

课程大纲

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