Learning:Introduction-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

高年级本科生、低年级研究生、企业计算机视觉研发工程师、以及其他具备一定基础的爱好者。

你将会学到

学习一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路，对基本问题，如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解，进而达到技术进阶的目的。更重要的是，在整个课程的学习中能够受到启发，进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。

课程简介

这里有理论，更有实践。用少的语言，讲重要的干货。TLD框架的内容是非常丰富和广泛的，涵盖了计算机视觉中的一些基本问题，诸如跟踪、检测、识别。此外也涉及到了与机器学习有关方面的技术，比如cascade模型，图像二值特征提取，集成分类器，模板匹配，以及用于难样本挖掘的PN-Learning。特别是像cascade模型的这种思想，在机器学习应用方面仍然有着非常重要的作用，比如近来的一些工作，就是将cascade模型结合深度神经网络，来做目标检测等相关应用。另外，像难样本挖掘，在机器学习应用领域仍然是一个非常活跃的方向，在计算机视觉领域的**会议ICCV2017的best student paper也是这方面的工作。

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