图像分割概述
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适合人群
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到
这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。
这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。
课程简介
本系列课程注重的是原理的剖析,配合有针对性的案例代码,让大家快速知其然并知其所以然。
以下是本系列课程提纲,主要分为三大部分:
1.分析图像处理中“相关”和“卷积”的原理,基于卷积的原理讲解各种滤波器的原理并提供案例代码。
2.剖析形态学处理中膨胀、腐蚀、开闭运算、帽运算的原理,并给出案例代码。
3.分类讲解图像分割方法的原理:基于阈值的分割、基于区域的分割(风水岭)、基于图论的分割(graph cut)、基于边缘提取的分割。
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