1-MapReduce分布式计算框架-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

Hadoop初学者、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

你将会学到

熟知Hadoop集群硬件配置规划，懂得Hadoop集群配置及优化，学习如何维护和监测Hadoop集群，熟悉Hive数据仓库的开发和应用，学习Hue的web页面的数据库开发，学习Hbase列式数据库的开发，熟知Kafka消息队列的代码开发。

课程简介

本课程涵盖了几乎所有hadoop常用的功能。hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop是可靠的，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理；Hadoop是高效的，它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，都可以使用。本课程通过大量练习和案例对知识点技能进行详细讲解。

购买此课程的同学们有如下福利，在第4章节的第2个视频的“资料下载”

有安装好的环境的虚拟机、练习和材料的网盘地址，一共是21G，请下载！！

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