抽象类型
从类型参数、抽象类型、其他高级类型以及类型系统和隐式系统结合应用四个方面来学习Scala的类型系统。包括类型参数、协变、逆变、上下界、抽象类型、路径依赖类型、存在类型、自身类型、枚举等基本概念的学习
Spark2.x 应用实战系列课程计划
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Spark2.x 实战应用系列环境篇:Spark相关集群环境的搭建 (公开课,https://edu.51cto.com/course/11430.html )
Spark2.x 实战应用系列环境篇:Spark开发环境的搭建 (公开课,https://edu.51cto.com/course/11421.html )
Spark2.x 实战应用系列一 :怎样学习Spark (公开课,https://edu.51cto.com/course/11210.html )
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Spark2.x 实战应用系列二 :正确理解Spark (https://edu.51cto.com/course/10932.html )
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Spark2.x 实战应用系列六 :Spark-SQL的前生今世以及未来 (https://edu.51cto.com/course/11277.html )
Spark2.x 实战应用系列七 :有SQL基础就可玩转Spark SQL(Scala版&Java版) (https://edu.51cto.com/course/11496.html )
Spark2.x 实战应用系列七 :有SQL基础就可玩转Spark SQL(Scala版&Python版) (https://edu.51cto.com/course/11495.html )
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大数据实时流处理技术系列课程计划
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Spark2.x 实时流计算系列二:Spark Streaming性能与稳定 (https://edu.51cto.com/course/12326.html )
Spark2.x 实时流计算系列三:Spark Streaming容错与语义 (https://edu.51cto.com/course/12325.html )
Spark2.x 实时流计算系列四:Flume + Kafka + Spark Streaming (https://edu.51cto.com/course/12324.html )
---------------------------------------Structured Streaming专题------------------------------------------------------------
Spark2.x 实时流计算系列五:Structured Streaming解决的问题 (https://edu.51cto.com/course/12330.html )
本课程内容如下:
第一章:课程内容
1、课程内容
2、学习Scala需要的环境
第二章:类型参数
1、类型参数的含义
2、型变的基本概念
3、协变(co-variant)及其问题
4、下界(Lower Bound)
5、逆变(contra-variant)
6、上界(Upper Bound)
第三章:抽象类型
1、type关键字
2、抽象类型
3、结构化类型
4、scala.PreDef使用type关键字
第四章:其他类型
1、路径依赖类型
2、枚举类型
3、存在类型
4、自身类型
第五章:类型系统和隐式系统结合应用
1、Context and View Bounds
2、TypeTag and ClassTag
3、具体化类型约束(<:<)
4、特殊的方法(=:=)
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课程大纲
![[老汤]公开课-怎样学习大数据技术](https://s2.51cto.com/images/201804/13/cb2ecfa36c5e7fce97fb40f3dccaea89.png?x-oss-process=image)
![[老汤]Spark 2.x 实战应用三系列之Spark-core RDD Api](https://s2.51cto.com/images/201712/05/9fc4c7642383d883436c792e143e2629.png?x-oss-process=image)
![[老汤]Spark 2.x实战应用系列一之怎样学习Spark](https://s2.51cto.com/images/201712/05/131d359464cb24e2fdc6650e57421be3.png?x-oss-process=image)
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![[老汤]Spark 2.x实战应用系列之Spark相关集群环境搭建](https://s2.51cto.com/images/201712/05/4d136836a384a95703f006c413b8d028.png?x-oss-process=image)
![大数据高级工程师:Spark 2.x 实战应用系列之正确理解Spark](https://s2.51cto.com/images/202003/12/923d02252ae35871033ab9f94a011cab.jpg?x-oss-process=image)
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