Spring Data JPA底层原理（源码分析）

一、Spring Data JPA简介

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Spring Data 包含多个子项目：

Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化

Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业

Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装

Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持

Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型

Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j

JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型

JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能

Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库

Examples - 示例程序、文档和图数据库

Guidance - 高级文档

Spring Data JPA相对于java EE中的JPA，更加简洁易用：

    1）配置更简单。

    2）Spring以轻量级的方式实现了部分在 EJB 容器环境下才具有的功能。

    3）Spring 将 EntityManager 的创建与销毁、事务管理等代码抽取出来，并由其统一管理。

    4）极大的简化了数据库访问层（dao）的代码。

Spring Data JPA 让一切近乎优秀！Spring 对 JPA 的支持非常强大，研发者只需关心核心业务逻辑的实现代码，无需过多关注EntityManager 的创建、事务处理等 JPA 相关的处理，这基本上也是作为一个开发框架而言所能做到的极限了。至此，研发者连仅剩的实现持久层业务逻辑的工作都省了，唯一要做的，就只是声明持久层的接口，其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成！

二、本课程知识大纲

三、课程截图