分类后处理---边界清理
课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。
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ArcGIS之遥感影像分类及成果应用
1 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)
遥感概念介绍,主要遥感卫星影像说明。带你开眼界,介绍几个棒棒哒的遥感网站,提高你的逼格
2 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合
2.1 LandSat8卫星数据介绍,其余Landsat7的比较(OLI与ETM+)
2.2 LandSat8数据下载,从USGS、地理空间数据云下载,介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义。
2.3 landSat8数据不同波段的合成,例如753波段、564波段等等
3 遥感影像分类概述
介绍遥感影像分类含义、作用,非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。
4 数据分析及预处理
直方图的应用,栅格数据的拉伸和压缩,主成分分析,两种不同种方法的裁剪。
5 非监督分类
介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法,普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类
6监督分类
6.1 创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本,编辑训练样本
6.2 评估训练样本。直方图、散点图、数据统计。
6.3 特征文件。创建特征文件,评估特征文件。
6.4 最大似然法分类。交互式角度分类,最大似然分类的全分为介绍,理论、工具应用,置信栅格。
7分类后处理
7.1 众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
7.2 边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
7.3 移除孤岛。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
8 分类精度评价
从混淆矩阵出发,介绍用户总体精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数的求算。
9 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
10 遥感影像分类成果出图
10.1 创建符号库(点、线、面),根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。
10.2 制图表达的应用。高级制图的初探。
10.3 标准成图。鹰眼地图、图幅整饰(图例、指北针、比例尺、格网等)。1和2整体应用于3,出图。
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课程大纲
- 第一章 课程购买须知
- 1-1试看 课程购买须知13:01
- 第二章 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)
- 2-1试看 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)36:12
- 第三章 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合
- 3-1Landsat卫星介绍、从USGS、地理空间数据云上下载数据28:53
- 3-2试看 landSat8数据波段合成22:19
- 第四章 遥感影像分类概述
- 4-1影像分类含义、相关的术语,分类流程19:21
- 第五章 数据分析及预处理
- 5-1直方图、拉伸和压缩、主成分分析,两种裁剪26:42
- 第六章 非监督分类
- 6-1K-Means、Isodata、753合成及PCA非监督分类24:36
- 第七章 监督分类
- 7-1监督分类-创建训练样本34:19
- 7-2监督分类--评估训练样本11:37
- 7-3监督分类--特征文件13:10