大数据

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课程介绍
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适合人群
大数据从业者、信息安全从业者、机器学习从业者
你将会学到
了解安全+大数据+机器学习如何实时、自动侦测已经发生或即将发生的内部与外部安全威胁, 提高安全事件处理的效率,最大限度的保护信息资产安全
课程简介

围绕安全、大数据和机器学习进行阐述。在安全层面将重点对APT、安全行业的特殊性,以及整个安全行业产品的多样性和UEBA进行讲解。

大数据方面将涉及到大数据计算框架(Spark)、大数据存储(Hbase)、Elasticsearch、图计算、图数据库和安全大数据。

机器学习层面则会围绕算法领域分类、人才扎堆的有监督算法、无监督算法的难点、学术和实践的落差以及可视化等问题分享。

最后,将通过三者之间的联系,进行一些实例分享,其中包括分类+样本检测;相似哈希+钓鱼网站检测;图算法+反欺诈;图算法+恶意网站检测;图划分+网络异常检测;交互PCA+用户异常检测。

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