数据安全治理入门基础培训-数据分类分级

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课程介绍
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适合人群
初学者和技术人员:对于想要进入数据安全领域的新手来说,这门课程可以提供必要的基础知识和技术背景,帮助理解数据安全治理的基本概念、流程和工具。 已经在IT行业工作的专业人士。
你将会学到
掌握数据安全治理的核心原则与实践,能够有效保护企业数据资产、防范安全风险,并提升个人安全处理技能。
课程简介

数据安全治理的基础课程旨在为学员提供全面的数据安全治理知识体系,帮助学员掌握数据安全治理的核心概念、技术和实践方法。以下是该课程的主要内容概述:

课程内容概览

1. 数据安全治理整体概念介绍

  • 数据安全治理的基本概念和发展历程

  • 数据安全治理的目标、原则与策略

  • 数据安全治理与数据治理的关系

  • 数据安全治理框架的构建与实施

2. 数据管理体系建设

  • 数据安全治理组织架构设计

  • 数据安全管理制度与流程制定

  • 数据安全技术体系构建

  • 数据安全人才梯队建设

3. 数据安全评估

  • 数据安全风险识别与评估方法

  • 数据安全漏洞扫描与渗透测试

  • 数据安全事件响应与恢复计划

4. 数据分类分级

  • 数据分类分级的标准与方法

  • 敏感数据识别与保护策略

  • 数据分级的应用案例分析

5. 数据全生命周期管理

  • 数据收集、存储、处理、传输与销毁各阶段的安全控制

  • 数据生命周期中的合规要求与操作指南

  • 数据留存与删除策略

6. 数据安全治理相关合规资质与薪资情况

  • 国内外数据安全治理认证体系介绍

  • 数据安全治理职位市场需求与薪资水平分析

  • 职业发展路径与建议

7. 个人信息保护法解读

  • 《个人信息保护法》的立法背景与意义

  • 法律条款解析与合规要求

  • 个人信息保护的实际应用案例

8. 数据安全治理相关标准

  • 国际与国内数据安全治理标准综述

  • 标准实施与应用指南

  • 标准与法规之间的联系与区别

9. 数据安全法规解读

  • 《数据安全法》的核心内容与适用范围

  • 法规对数据安全治理的影响与挑战

  • 法规遵循与合规实践

10. 网络安全法解读

  • 《网络安全法》的关键条款与责任要求

  • 网络安全法与数据安全治理的协同作用

  • 法律实施对企业的影响与应对策略


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