Tensorflow实践系列专题

本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。

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门课程

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人学习

课程总时长

覃秉丰

讲师评分：5.0

长久观看

系统化学习

课程内容答疑

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
24节7小时10分钟
课程目标：
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程
18节6小时44分钟
课程目标：
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如
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