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R语言基础与提升(数据分析师成长路径)

每一位要处理数据的人都可以学习本系类课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。 课程分为初级、中级、高级、进阶四个由浅入深、内容难度呈现阶梯式增加;适用不同水平的R语言及数据挖掘学员。 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,学习R语言数据挖掘的基本思路和模式,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决。

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门课程

23807

人学习

课程总时长

谢佳标

讲师评分:4.9

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  • R语言基础与提升系列之新手上路视频课程

    12节3小时11分钟
    课程目标:
    新手上路篇属于学习R语言系列课程开篇,本篇介绍了大数据背景下选择R语言作为数据挖掘工具,并详细演示了R和RStudio在windows和linux(ubuntu)下的安装及使用,还演示了如何在linux系统下安装RStu

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    • R语言基础与提升系列之数据对象视频课程

      14节3小时46分钟
      课程目标:
      本篇首先对数据对象进行概要,并介绍了is判别函数和as转换函数;介绍常用的几个时间变量转换函数;详细介绍了向量的创建,向量化操作,常用序列的创建和向量子集提取;并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法,每个小知识点

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      • R语言基础与提升系列之数据导入实战视频课程

        27节7小时8分钟
        课程目标:
        本篇首先介绍了如何将txt、csv、非机构花文本文件数据导入到R语言中,并介绍了四种导入excel数据的方法,在介绍R与MySQL数据库管理中,详细介绍了ROBBC包和RMySQL包的安装及使用,且介绍了在ubuntu环

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        • R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程

          25节6小时23分钟
          课程目标:
          Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发。学习shiny及shinydashboard包的知识点,懂的如何搭建web框架,并利用shi

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