Amazon Redshift
本系列课程包含6个亚马逊云计算数据湖应用实战课程。
1. 基于亚马逊云计算构建数据湖第一讲:揭开数据湖的神秘面纱
通过对本节课程的学习,您将了解什么是数据湖,数据湖如何在Amazon Web Services上实现以及如何将数据接入数据湖。
2. 基于亚马逊云计算构建数据湖第二讲:数据ETL神器之Amazon Glue
通过对本节课程的学习,您将了解Amazon Web Services上一项完全的提取、转换和加载 (ETL) 服务——AmazonGlue,它能让你轻松地准备和加载数据以供分析。您只需将 Amazon Glue 指向储存在 Amazon 中的数据,Amazon Glue 就会发现这些数据并将关联的元数据(如表定义和 Schema)存储到 Amazon Glue 数据目录中。在存储到目录中之后,您的数据立即可供进行搜索、查询并能用于 ETL。
3.基于亚马逊云计算构建数据湖第三讲:数据目录神器之Amazon Glue
通过对本节课程的学习,您将深入了解优势,Amazon Glue支持的开发语言。您将学习应用Amazon Glue来管理传统企业分布在不同地方的数据资产,以及实现公司在多个组织架构跨部门跨区域的授权内容等。
4.基于亚马逊云计算构建数据湖第四讲:数据湖查询神器之Amazon Athena
通过对本节课程的学习,您将了解Amazon Web Services上的一种交互式查询服务——Amazon Athena,使用它可以非常方便的查询S3当中的数据。Athena 属于无服务器服务,完全不需要设置或者管理基础设施,就可以马上开始管理您的数据。
5. 基于亚马逊云计算构建数据湖第五讲:数据仓库分析神器之Amazon Redshift
通过对本节课程的学习,您将了解Amazon Web Services上一种运行快速、 PB 级数据仓库——Amazon Redshift ,让您可以通过简单而经济高效的方式使用现有商业智能工具来分析所有数据。
6. 基于亚马逊云计算构建数据湖第六讲:数据湖构建神器之Amazon Lake Formation
通过对本节课程的学习,您将了解这种能够帮助您简化、搭建和管理数据库的服务——Amazon Lake Formation,该服务还引入了一种全新的权限管理机制,支持多种数据源,能够真正将您的数据库完整地保护起来,帮助您更快速、便捷、安全管理数据。
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课程大纲
- 第一章 揭开数据湖的神秘面纱
- 1-1试看 数据湖如何在Amazon Web Services上实现12:11
- 第二章 数据ETL神器之Amazon Web Servic Glue
- 2-1试看 Amazon Web Services Glue17:11
- 第三章 数据目录神器之Amazon Web Service Glue
- 3-1试看 数据目录神器之Amazon Web Service Glue13:15
- 第四章 数据湖查询神器之Amazon Athena
- 4-1试看 Amazon Athena10:34
- 第五章 数据仓库分析神器之Amazon Redshift
- 5-1试看 Amazon Redshift08:24
- 第六章 数据湖构建神器之Amazon Lake Formation
- 6-1试看 Amazon Lake Formation19:35