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基于OpenCV的精度测量项目实战

10课时

666

希望学习者通过这个课程的学习,掌握一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。
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Tensorflow Object Detection API 实战教程 宠物与手势识别视频课程

14课时

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学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin
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OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

16课时

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分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。
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OpenCV图像处理视频课程

35课时

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帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
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ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程

14课时

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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OpenCV Python图像与视频分析教程

31课时

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在掌握基本原理与理论的基础上,掌握图像阈值化分割方法与二值化方法、掌握二值图像的连通组件查找,轮廓查找,横纵比与面积过滤,对象面积与周长测量,中心位置寻找,角度测量,几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术,对视频进行分析处理,学会背景建模,前景对象提取,颜色对象跟踪,人脸实时检测,视频车道线实时检测。
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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

30课时

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帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。
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从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

10课时

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于CSharp+OpenCV的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

17课时

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在掌握突出处理基本概念的前提下,掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,掌握直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,掌握模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。
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OpenCV图像处理-小案例实战教程

15课时

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帮助应用开发人员在掌握图像处理基本知识的基础上,灵活运用所学知识解决日常工作中遇到常见图像处理类相关问题,同时加深对图像处理知识的理解与领悟,锻造与培养使用 OpenCV图像处理相关API解决实际问题的能力。
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OpenCV3.2服务器端图像处理与Java图像处理视频教程

39课时

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帮助Java应用开发人员学习图像处理与计算机视觉框架OpenCV、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与Java语言使用OpenCV开发图像处理功能与应用技能。
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)

19课时

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帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。
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Tensorflow-图像处理视频课程

20课时

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掌握如何使用Tensorflow进行图像处理并使用tensorflow实战。
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人脸识别技术项目实战精品视频课程

38课时

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掌握人脸拍照,人脸登录,新增个体,删除个体,新增人脸,删除人脸,自动抓拍,自动识别等技术
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Python+OpenCV图像处理入门视频课程

57课时

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通过学习该课程系统掌握OpenCV的使用方法,了解图像处理的基本算法。
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从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程

11课时

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,树莓派硬件的选购和开发环境搭建,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程

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通过本课程的学习,不仅能掌握fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。
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人脸识别在线考试系统商业项目视频课程

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人脸识别考试系统是专门为网络教育,成人教育,远程教育设计的考试系统,有人脸识别登录,拍照,自动抓拍等

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Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程

15课时

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这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。
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OpenCV图像分割实战视频教程

16课时

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帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程

18课时

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帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。
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身份证识别技术项目实战精品视频课程(附项目源码)

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掌握对身份证正反面拍照识别,上传图片识别,网页调用摄像头,腾讯AI智能开发
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Python机器学习之人脸识别视频课程

21课时

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用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。
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Caffe图像分割项目实战

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掌握caffe的整套环境配置。 在源码中掌握caffe增加新网络层的有效办法。 掌握图像分割的网络架构和分割模型的设计。 掌握caffe的模型训练和测试的完整流程。
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Opencv图像处理视频课程(基础)

9课时

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了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并掌握背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。

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