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赵强老师:(直播课版)大数据从离线计算到实时计算(Hadoop+Redis+Storm)

152课时

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掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而掌握Hadoop的生态体系结构。课程还涵盖大数据的实时计算框架Apache Storm 和基于内存的NoSQL数据库:Redis
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赵强老师:Hadoop 2.x(一) 大数据基础实战视频课程

43课时

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详细介绍Hadoop 2.x的起源和背景知识;并深入讨论Hadoop 2.x的体系结构,包括:HDFS的架构和 MapReduce的运行机制。
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Python大数据之Hadoop编程视频课程(含案例)

18课时

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零基础学会使用Python编写Hadoop代码,掌握使用Hadoop构建电商相似商品推荐引擎,掌握Hadoop的架构原理和使用场景,贯穿课程的项目进行实战锻炼,熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
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Hadoop大数据从入门到精通(行业最强,备javaee)

129课时

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Hive如何扩展MapReduce 如何使用Hive创建和操作表 Hive基本和高级数据类型 对数据进行分区和分组 高级Hive特性 如何用Pig加载和操作数据 PigLatin编程语言的特性 用Pig解决实际数据分析问题。
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赵强老师:Hadoop 2.x(五) MapReduce案例视频课程

22课时

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本门课程将通过7个具体的案例加强学员的MapReduce程序的分析和开发能力,并巩固之前的MapReduce基础知识。
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赵强老师:Hadoop 2.x (二) 大数据进阶实战视频课程

31课时

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掌握配置Hadoop的分布式环境和高级特性掌握利用Sqoop和Flume进行数据的交换什么是ZooKeeper掌握利用HBase存储和访问访问数据掌握Yarn的任务调度机制。
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大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程

107课时

532

熟悉大数据概念,明确大数据职位都有哪些;熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件;掌握Hadoop生态环境架构,了解分布式集群优势;动手操作Hbase的例子,成功部署伪分布式集群;动手Hadoop安装和配置部署;动手实操Hive例子实现;动手实现GPS项目的操作;动手实现Kafka消息队列例子;等
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快速成为一名Hadoop运维工程师系列视频课程

32课时

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本课程通过1.hadoop原理详解 2.hadoop伪分布式集群搭建 3.四台真实apache hadoop搭建 4.cdh版集群搭建 等四个章节,让运维人员快速掌握hadoop知识体系,搭建完整hadoop集群,能够处理部分hadoop运维故障
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HBase入门精讲视频课程

16课时

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通过学习hbase,掌握hbase的体系结构,集群安装,使用hbase shell访问hbase中的数据,使用hbase Java访问hbase,使用mapreduce把数据从HDFS中导入到hbase中,掌握过滤器等工具。
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Hadoop系列-HDFS分布式文件系统详解

4课时

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了解什么是HDFS分布式文件系统 熟知HDFS基本概念 了解HDFS采用命令 动手实操HDFS上传/下载文件脚本 了解HDFS的优点和缺点
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徐培成大数据Flume系列视频教程

42课时

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Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。大家学习完此节后不但可以掌握Flume的使用,而且可以进行对于Flume的开发。
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大数据——Hadoop大数据实战开发视频课程【李兴华】

82课时

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掌握Hadoop、MapReduce、YARN、HA集群、ZooKeeper、HBase、Hive工具的使用
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大数据——Zookeeper权威指南视频课程(集群环境搭建+底层API操作+Watcher)(上)

7课时

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深入讲解Zookeeper使用场景 底层API使用 让同学们了解Zookeeper原理,这样以后我们再学习其他使用到Zookeeper的应用场景时,如服务发现(dubbo、springcloud等)、大数据、MQ都会有一个非常好的铺垫。后续会推出下半部分课程,请同学放心购买上半部分内容。
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[老汤]公开课-怎样学习大数据技术

9课时

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让你掌握怎样系统的学习大数据技术

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2018年大数据架构师系列教程之Hbase教程

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快速入门Hbase,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。
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赵强老师:大数据系列课程(新版)(3)搭建Hadoop环境

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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
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徐培成最新Hadoop 2.x视频教程

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鉴于目前大数据Hadoop 2.x被企业广泛使用,在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop 2.x是大数据平台处理的框架的基石,尤其在海量数据的存储HDFS、分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce。然而当前众多书籍和视频教程资料中,没有一套完整的、深入浅
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大数据流处理系统之Apache Kafka专题视频课程

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帮助学员详细了解Kafka的分布式消息Q,以及它的原理和适用场景。以及在实际工作中的应用。最后用Java的代码帮助学员有效的进行Kafka的分布式开发
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通过对本课程的学习,掌握Hive,基于Hadoop的数据仓库工具,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce系统。
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