Amazon SageMaker机器学习系列课程

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基于深度学习迁移学习的端到端图像分类器您可以基于 Amazon SageMaker的机器学习服务，使用自己的数据来微调一个预训练的图像分类模型并且达到较高的准确率来构建一个车型号分类器。学习创建一个 Amazon SageMaker 笔记本实例并创建S3存储桶用来存放本次实验数据。学习使用Jupyter Notebook下载数据集并将其进行数据预处理。学习在Amazon SageMaker Notebook中使用预训练好的模型镜像进行模型微调，并将模型进行部署。调用已部署的模型接口进行在线推理

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训练因子分解机模型并应用于推荐系统您可以使用 Amazon SageMaker训练因子分解机模型并应用于推荐电影推荐系统。学习从参与训练的电影库（26004部）中推荐10部给已存在的用户；学习从参与训练的电影库（26004部）中推荐10部给新用户；学习应用内容筛选并推荐10部电影给已存在的用户。

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XGBoost模型进行数据分析和挖掘您可以利用 Amazon SageMaker XGBoost算法解决分类与回归问题。您将在Amazon SageMaker 控制台中创建笔记本实例，新的S3存储桶及创建角色。学会使用 Amazon SageMaker 笔记本预处理训练机器学习模型所需的数据。学会使用训练数据集训练机器学习模型、模型评估与调参、部署模型及模型推理。