使用Power BI制作甘特图

Power BI从0到1三步制作地图数据可视化

在处理用户上传的视频或文字内容时，可能会遇到语义不明确或含混混杂外语的片段，这需要运用自然语言处理中的文本清洗和语义识别技术来处理。本案例中的文字信息充斥着无意义的、被误识别的或不当的内容，举例如随机的英文单词拼接、无意义的重复语句等。通过采用先进的内容审核技术，可以识别并剔除不适宜的信息，保留有效内容，使之对特定人群有价值。适用于对大规模文本数据进行预处理的研究人员、自然语言处理工程师、内容审核专员以及数据分析师。

使用Excel制作记账可视化看板

本视频介绍了如何使用Excel创建个人记账数据看板，来追踪和分析日常消费以及财务状况。视频展示了如何从记账软件导出数据，并设计包含各种财务指标的个性化资产负债表。通过整合支出计划与实际消费数据，看板帮助观众识别超支或节余，以及月度消费走势。此外，视频还教授了如何利用图表对比环比支出，以及如何生成现金流和资产的动态图表，最后介绍了一个月份切换按钮，以便灵活分析每个月的变化。内容适宜经常使用Excel和感兴趣于个人财务管理的观众。

认识Power BI以及安装Power BI Desktop

Power BI 作为微软的商业智能工具，通过整合数据整合、分析和可视化功能，在商业决策中提供快速准确的报告支持。工具包含Power Query、Power Pivot及DAX函数等组件，帮助用户简化数据处理过程，并允许构建动态的交互式报表。针对于那些日常工作中需要处理大量业务数据、寻求提升数据处理能力或期望避免复杂编程学习的人群，Power BI 能够提供强大而易用的解决方案。课程内容覆盖了从基础数据导入、模型建立到高级DAX函数运用和时间智能等多个方面，结合案例教学，帮助学员掌握全面的Power BI应用技能。

Power BI Python脚本编程

本视频讲解在Power BI中使用Python脚本编程的优势和应用。Power BI选择Python而非VBA进行数据编程，原因在于Python的能力更适合处理大型数据集，VBA则适用于传统中小型数据处理，但速度较慢。探讨了Python脚本在Power BI中的用途：数据导入、清洗、整理、合并、拆分和预处理，例如去除重复和处理缺失值。视频着重介绍了Python在统计分析、AI分析和数据可视化方面的强项，及其与Power BI的互补优势。通过Python实现的数据导出功能可以突破Power BI的导出限制。最后提及了Python与M语言的混合编程方式。

Power Query操作入门及应用：同类表数据追加查询

视频讲解了如何使用Power Query的追加查询功能来合并多个格式相同的明细表，并指出了操作中的一些注意事项。通过一个具体例子，演示了将多个年月份的数据表连接成一个汇总数据的过程。不过，视频也提出了使用该功能时可能遇到的问题，例如当添加新的数据时，已追加的查询不会自动更新新表数据，另外在列名不一致的情况下合并将导致数据错位。这个技能对于那些需要处理来自不同渠道的固定数量数据源的人特别有用，但对于需要动态更新的数据合并场景则不那么适用。适合需要进行数据整合管理的数据分析师、报表开发者、数据库管理员以及对于Excel高级功能感兴趣的高级用户。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。

变态老板要我给100个工作表同时加表头！

在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作，本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表，用户可以实现对所有选定表格的统一操作，例如插入行和合并单元格。完成后，将公司名称粘贴到新创建的行中，从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间，是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。