《速学Threejs》让物体与相机沿着曲线轨迹运动

免费宝藏gltf模型素材网站，助你开发学习WEB3D可视化

老陈通过创建一个网站分享了大量3D模型素材和前端特效代码，解决了学习者在寻找网页端3D素材时的难题。这些素材以GLTF格式为主，可直接应用于网页端，包括高铁、飞机、坦克、现代建筑、雕塑等。同时，网站还提供了老陈B站课程的源码和讲义教程，以及液体流动背景动画特效、3D酷炫案例等。此外，还有适用于企业场景的大屏模板，都是通过3D模型打造的。老陈还提到，只需十几兆的模型就足以构建一个庞大的虚拟世界。适合对Web 3D技术感兴趣的学习者和开发者。

网页实时光线追踪技术真炸裂！感受WEBGL应用THREE.JS实时渲染的超逼真画面！

本视频介绍了光线追踪技术在3D游戏和Web 3D可视化中的应用，通过实时渲染技术，实现了逼真的反射、折射和阴影效果，提升了画面的物理真实感。视频中展示了虚幻引擎中的水面效果、金属反射、透明材质渲染等场景，以及在网页中实现光线追踪的方法。适合对3D渲染、Web前端开发和图形编程感兴趣的技术人群观看。

DeepSeek国产2千亿大模型集成到本地AI工作流是什么体验？爽！

本视频介绍了Deep SINK发布的第二代千亿参数大模型，它在中文处理上表现出色。由于模型规模庞大，普通消费级显卡难以直接运行，但提供了接口服务，用户可以通过注册获得免费token，实现低成本调用。视频还展示了如何将Deep SINK模型与Florence智能体结合，通过可视化拖拽的方式快速搭建智能体系，实现与Word文档的无缝连接，自动生成和润色文本。此外，还提供了如何创建API密钥、配置智能体节点等实操演示，适合对深度学习、自然语言处理感兴趣的开发者和技术人员学习。

面试官问，如何渲染十万条数据，该怎么回答？

视频主要介绍了前端开发中如何高效渲染大量数据的问题，提出了三种解决方案：虚拟列表、时间分片和requestAnimationFrame。虚拟列表通过只渲染可视区域数据来减少性能损耗；时间分片通过分批次渲染数据来避免页面卡顿；requestAnimationFrame则确保渲染过程与浏览器刷新频率同步，减少闪屏现象。此外，还介绍了如何使用documentFragment来减少DOM操作，提高渲染性能。

月薪40k数据分析师的POWERBI技巧

本课程旨在帮助零基础学员快速成长为Power BI数据可视化高手。课程内容覆盖从Power BI基础组件、设置到高级可视化技巧的演示和讲解。学员将学会实现交五回报表，包括销售、商品和员工分析，掌握筛选器使用，以及DAX公式编写。课程注重实践操作，通过具体示例教学如何制作在不同部门和层级间动态交互、视觉吸引的仪表板，如交易额对比、销售额排名和人力资源管理等高级视觉展示。学习过程中，对数据清洗和分析的前置知识有所要求，适合已有这些基础或有意向补充相关知识的学员。

15 超级数据查看器 外观设置

本次内容聚焦于介绍一款超级数据查看器的用户界面自定义功能。讲解了如何利用该工具对成语词典的详细信息界面进行个性化设置，包括调整布局样式、输入项的字体加粗与大小、

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。