你一定能听懂的跑酷教程04翻越3

虚幻引擎5材质进阶：深入世界位置偏移

探讨了使用虚幻引擎的世界位置偏移（World Position Offsets，WPO）创建动态环境效果的高级方法。讲述了如何用WPO模拟自然元素的运动，例如树叶飘动，以及实现生物动画如昆虫和鸟类的活动。还提到了在更大场景对全域影响的应用，展示了世界位置偏移在环境材质上的高级用法。这些知识内容有助于进阶用户深化对虚幻引擎在材质创作和动画方面的理解和应用。内容将有益于现有虚幻引擎使用者提升技能水平，尤其是对那些希望通过技术手段增强场景交互与真实感的开发者。

BumpOffset高度视差

本视频通过示例讲解了bump offset节点在材质编辑中的应用，主要展示如何利用该节点增加物体表面的深度感。讲师首先介绍了bump offset节点的基本输入参数，包括UV、高度和高度比，强调了高度信息的必要性，并指出若缺失将导致错误。演示了如何选择合适的灰度图作为高度贴图，并对纹理通道进行了简要说明。进一步，讲师讲解了如何将高度比设置为变量以及添加限制，来控制深度效果。最后，讨论了该技术的优势在于低消耗实现深度效果的同时，也提到了其潜在的视觉问题。内容适合有一定基础的材质艺术家和游戏开发者。

2基本知识

本视频向观众介绍了在虚幻引擎中如何从零开始构建项目，涉及到如何添加第一人称或第三人称模板，利用新手内容包导入贴图、模型和特效等资产。演示了基本的场景操控技巧，包括对象移动、旋转、缩放及复制等，强调了在操作物体时如何结合键盘快捷键提高效率。讲解了如何对物体组合与解组、搭建基础关卡、场景中物体与世界设置的互动，比如超出特定高度物体会消失。还介绍了Game Mode的应用如何影响角色的生成及控制，并引导如何保存与设置项目启动的默认关卡。教程适合初学者快速熟悉编辑器操作，并为有一定基础的开发者提供场景构建与管理的实用技巧。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程

本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器，并进行必要的备案流程。同时，介绍了在家用电脑上安装IIS服务，获取源码安装至电脑，并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射，使得网站能在外网被访问。此外，还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者，包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。

StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升,PyTorch更新

提到使用Tensor RT扩展来提升Stable Diffusion模型的Web UI出图速度，但强调了兼容性限制，不适应SD Fork模型和某些UNet插件。介绍了通过GPU加速的流程，包括大模型的转换和设置调整，并通过实际测试展示了速度提升效果。除此之外，探讨了通过更新显卡驱动和Web UI的方法来优化速度，以及使用蒸馏版SD Fork L模型的高效率出图体验，并提示了对应的适用环境和版本要求。内容适合追求图像处理效率和具备一定技术背景的用户，尤其是对特定模型有依赖的专业人员。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。