用selenium模块获取某东上（商品详情、销量、评价）等能看见的数据【Python教程】

python小白第一课：从零带你了解python，通过简单的案例完成猜数字小游戏

本视频主要介绍了Python解释器的基本概念和作用，解释器作为人与电脑沟通的桥梁，让电脑执行代码。同时，通过比较Python与其他编程语言如Java和C语言，突出了Python的易学性和简洁性。视频中还讨论了Python解释器的不同版本，强调了选择稳定版本的重要性，并提供了Python安装和环境配置的建议。此外，还介绍了编程中常用的编辑器，如PyCharm和VS Code，并讨论了它们的特点和优势。最后，通过一个猜数字的小游戏，展示了编程逻辑和流程图的应用，以及如何使用Python进行基本的输入输出操作和条件判断。

零基础学习Python爬虫：爬取4K壁纸网站

本次课程内容涉及Python编程语言中的爬虫技术，旨在实现自动化爬取壁纸网站的高清图片。课程中演示了如何使用Python3.8的环境、requests模块和BeautifulSoup库向目标网站发送请求、分析网页、提取必要数据，并对下载流程中可能遇到的反爬虫措施进行解决。通过条件判断和循环实现了对多页内容的爬取。整个课程内容从环境配置到代码编写的具体操作都有详尽的讲解，对于刚入门和希望深入了解爬虫技术的学习者非常适合。

Python爬虫教程：下载西瓜视频

本次教程中，通过Python语言利用Selenium库与Chrome Driver结合，实现爬取西瓜视频的自动化过程。首先进行爬虫环境的搭建，接着通过分析需求和教程的步骤，展示如何抓取网页源代码中的视频链接，并利用Requests库对视频内容进行下载，同时用到XPath进行元素定位，最后通过添加进度条实现实时展示下载进度。整个过程详细探讨了自动化测试框架在数据抓取中的应用，以及如何通过代码操作浏览器完成特定任务。本视频适合对爬虫技术、Python编程语言和自动化测试有一定了解或兴趣的技术人员及学习者。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程

本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器，并进行必要的备案流程。同时，介绍了在家用电脑上安装IIS服务，获取源码安装至电脑，并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射，使得网站能在外网被访问。此外，还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者，包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。

Rust要火了？

这段内容聚焦了当前流行编程语言和未来潜在热门语言的趋势分析。通过对比从2019年至2023年的数据统计，表明了Rust语言以及其他编程语言如Python和Go的增长动态。同时透露了Java语言可能正经历一定程度的衰退，而TypeScript尽管提供了类型检查功能却未必能大规模减少错误，社区中部分公司正转向JavaScript。提及Kotlin作为一种在JVM上运行的语言，虽有潜力但仍属小众。内容还包含个人项目经历和51CTO平台相关的互动，譬如发表博客得鼠标垫等。对于关注编程语言趋势、考虑学习新语言、及熟悉IT行业动态的程序员、技术架构师、IT博主及编程教育从业者都是有价值的信息。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。