有Excel了，为什么还要编程？

Power BI Python脚本编程

本视频讲解在Power BI中使用Python脚本编程的优势和应用。Power BI选择Python而非VBA进行数据编程，原因在于Python的能力更适合处理大型数据集，VBA则适用于传统中小型数据处理，但速度较慢。探讨了Python脚本在Power BI中的用途：数据导入、清洗、整理、合并、拆分和预处理，例如去除重复和处理缺失值。视频着重介绍了Python在统计分析、AI分析和数据可视化方面的强项，及其与Power BI的互补优势。通过Python实现的数据导出功能可以突破Power BI的导出限制。最后提及了Python与M语言的混合编程方式。

Excel+Python的三驾马车

探讨了Excel自动化处理中常用的三个Python库：openpyxl、xlwings、和Pandas的区别及优缺点。Openpyxl和xlwings支持Excel对象模型，能与工作表直接交互，而Pandas不支持对象模型所带来的直接读写表格的功能。Openpyxl的特点在于不需要依赖Excel软件本身，可以实现跨平台操作，非常适合移动应用开发。Xlwings则依赖Excel，但功能强大，几乎可以实现VBA的所有操作。最后，Pandas以其高效的数据处理速度和简洁语法著称，尤其擅长大数据计算。适用于数据分析和报表生成的工具选择讨论为技术人员提供了实操的参考。

当荣耀王zhe遇到卷王之王

本视频深入探讨了Python的流行趋势和其在编程语言排行榜上的领先地位，特别是在教育领域，Python已经取代了VB成为了入门编程语言。讨论了Python如何在脚本编程领域产生重大影响，特别是在统计分析和GIS软件中，Python已被官方内置作为编程语言。同时指出，虽然像OCD等办公软件官方未内置Python，但通过第三方Python包（如OpenPyXL、pandas和win32com），Python能够在功能上取代甚至超越VBA。视频用于指导观众如何利用Python来处理大型数据以及自动化Office办公任务，如Excel、Word和PowerPoint的操作。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。

变态老板要我给100个工作表同时加表头！

在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作，本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表，用户可以实现对所有选定表格的统一操作，例如插入行和合并单元格。完成后，将公司名称粘贴到新创建的行中，从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间，是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。

颜值不能输，王佩丰教你做出帅气表格

视频详细讲解了如何通过Excel工具增强表格的视觉效果和用户交互性。演示了通过创建超级表、插入切片器以及自定义切片器样式和布局，实现一键式的数据区域快速筛选和表格颜值提升。特别突出了切片器的列数设置和颜色样式自定义，帮助观众打造既美观又实用的数据表格。这对需要处理数据并希望提高数据呈现质量的用户非常有帮助，尤其适合管理员、数据分析师、办公室数据处理人员、Excel爱好者、会议报告者。

VBA视频教程：什么是VBA

视频介绍了VBA（Visual Basic for Applications）作为一种用代码操作Excel的方式，旨在提高操作自由度和解决以前无法完成的任务。讲师强调了课程的特点，即实践优先教学法，以操作效果为引导，避免概念性解释的干扰，并向学生展示了通过代码操作Excel的直观例子，如自动创建工作表。课程内容包括循环、逻辑判断、工作表操作等，学习者将通过一系列实际案例深化对VBA的理解。课程还包括课外作业和完整源代码，鼓励学生每天学习与实践，确保学习效果。适合对Excel自动化感兴趣、愿意放下传统概念学习的编程新手和希望提高工作效率的办公专业人士。