人工智能专题套餐视频教程_人工智能入门教程_人工智能专题套餐

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，以及python的入门知识，numpy，pandas，matplotlib的使用。然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow和Caffe来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络，又能基本学习深度学习的实践技能。

第一阶段：深度学习实践专题

含8门课程+74份资料已有212327人学习

5天学习深度学习框架-Caffe入门系列

15课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

18课时覃秉丰

单价：￥168.00评分5.0分

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

24课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

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门课程

Python数据分析师-实战系列

简介：

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包，数据分析案例实战，核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战，建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集，整体风格以实战为导向，通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

第一阶段：Python数据分析与统计分析实战
第二阶段：Python数据分析实战集锦
第三阶段：数据科学领域必备机器学习算法实战

含10门课程+35份资料已有645125人学习

88课时唐宇迪

99课时唐宇迪

74课时唐宇迪

电子电路设计

简介：

内容包括:电路模型和电路的基本定律、电路的分析方法、交流电路、一阶电路的时域分析、基本放大电路、集成运算放大器、直流稳压电源、集成门电路及组合逻辑电路、集成触发器及时序逻辑电路、电动机与电气控制技术、EWB简介、应用举例等。各章在基本概念、原理和分析方法的阐述上力求通俗易懂，并加强了实际应用内容。

第一阶段：电子电路设计

含4门课程+71份资料已有2641人学习

20课时悦知大学

31课时悦知大学

20课时悦知大学

机器人ROS开发系列

简介：

机器人ROS开发中级系列课程包括两部分： 1、在入门系列，你将学会机器人基础知识、配置管理、通信机制及系统调试 2、在中级系列中，您将学会如何利用URDF、Xacro进行机器人建模，如何利用Gazebo搭建仿真环境，如何在仿真环境中进行运动控制和传感器数据采集帮助大家快速成胜任机器人软件开发工作

第一阶段：机器人ROS开发入门
第二阶段：机器人ROS建模与仿真
第三阶段：如何开发创新性产品

含4门课程+72份资料已有6334人学习

24课时无为斋主

28课时无为斋主

17课时无为斋主

深度学习OCR实战入门专题

简介：

深度学习OCR实战入门专题,pytorch/libtorch/caffe框架下的ocr文本识别模型训练，以及基于darknet的车牌定位与libtorch ocr的识别实战课程。

第一阶段：深度学习常见网络学习入门(PyTorch
第二阶段：深度学习文字识别OCR网络设计入门
第三阶段：深度学习文字识别OCR实战入门课程

含5门课程+18份资料已有5869人学习

深度学习常见网络学习入门(PyTorch)

12课时银河星君

单价：￥9.90评分5.0分

深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)

39课时银河星君

单价：￥38.00评分4.9分

深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)

13课时银河星君

单价：￥18.00评分5.0分

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门课程

深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战

简介：

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络，又能基本学习深度学习的实践技能。

第一阶段：第一部分

含3门课程+14份资料已有119027人学习

5天学习深度学习进阶系列

16课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

18课时覃秉丰

单价：￥168.00评分5.0分

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

24课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

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认证课 Python 3 数据挖掘与深度学习

简介：

1. 以CRISP-DM为理论指导，从实战角度系统介绍sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现。 2. 使用word2vec，gensim等，结合实际案例对文本挖掘技术进行学习。 3. 介绍CNN、RNN、LSTM等深度学习算法，及其在Keras+Tensorflow环境下的实现。

第一阶段：Python数据挖掘
第二阶段：Python文本挖掘
第三阶段：Python深度学习

含3门课程+5份资料已有110703人学习

Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘

67课时张文彤

单价：￥199.00评分5.0分

Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘

66课时张文彤

单价：￥199.00评分5.0分

Python数据分析系列视频课程--深度学习

69课时张文彤

单价：￥199.00评分5.0分

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Tensorflow实践系列专题

简介：

本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。