AI人工智能专题套餐视频教程_AI人工智能入门教程_AI人工智能专题套餐

【计算机视觉】OpenCV高级编程与实战（Python版）

简介：

本套餐基于OpenCV 4 和Python3.10。本套餐包括《OpenCV Python 高级编程与实战》、《OpenCV项目实战（Python版）》和《OpenCV机器学习项目实战（Python版）》，通过本套餐的学习，学员可以掌握OpenCV4的核心API，并学会用这些API完成较复杂的项目。

第一阶段：OpenCV4基础知识
第二阶段：OpenCV项目实战

含3门课程+4份资料已有4277人学习

【计算机视觉】OpenCV Python 高级编程与实战（基于OpenCV4）

120课时李宁

单价：￥299.00评分5.0分

【计算机视觉】OpenCV项目实战（Python版）

71课时李宁

单价：￥299.00评分5.0分

【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）

23课时李宁

单价：￥199.00评分5.0分

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机器学习从入门到实践

简介：

自然语言处理学习分为三个阶段，第一阶段为Python语法学习，不断深入，并学习人工智能的算法调用；第二阶段为机器学习算法的理论推导及应用实战；第三阶段学习自然语言处理的基础应用。第四阶段学习计算机视觉的基础应用。

第一阶段：Python人工智能训练营
第二阶段：机器学习算法原理推导及实战
第三阶段：自然语言处理实战及应用

含4门课程+62份资料已有1236人学习

35课时TIGT

25课时TIGT

68课时TIGT

Python OpenCV高级编程与实战

简介：

本套餐包括Python基础知识，NumPy基础知识，以及OpenCV4 for Python的核心API的使用方法

第一阶段：Python基础知识
第二阶段：NumPy开发实战
第三阶段：OpenCV4 for Python

含22门课程+25份资料已有360294人学习

跟李宁老师学Python视频课程（16）：Python 网络技术

16课时李宁

单价：￥39.00评分5.0分

跟李宁老师学Python视频课程（17）：Python 多线程

11课时李宁

单价：￥29.00评分4.9分

跟李宁老师学Python视频课程（15）：Python TCP与UDP编程

11课时李宁

单价：￥29.00评分5.0分

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门课程

自然语言处理应用与实战

简介：

本课程是关于人工智能技术中自然语言处理的系列课程。详细介绍了自然语言处理的基本概念、基础技、核心技术和预训练模型等内容进行讲解，理论联系实际，采用大量丰富案例，力求深入浅出，帮助大家快速理解自然语言处理的基本原理和关键技术。

第一阶段：自然语言处理实战及应用
第二阶段：自然语言处理实战及进阶应用
第三阶段：自然语言处理实战及高级应用

含3门课程+69份资料已有37人学习

25课时TIGT

25课时TIGT

26课时TIGT

YOLOv8训练及手机部署套餐

简介：

本套餐包含四门课程：《YOLOv8目标检测实战：训练自己的数据集》，《YOLOv8目标检测实战：Android手机部署》，《YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集》和《YOLOv8实例分割实战：Android手机部署》

第一阶段：YOLOv8目标检测：训练自己的数据集
第二阶段：YOLOv8目标检测：安卓手机部署
第三阶段：YOLOv8实例分割：训练自己的数据集

含4门课程+12份资料已有7104人学习

YOLOv8目标检测实战：训练自己的数据集

28课时白老师

单价：￥68.00评分5.0分

YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集

33课时白老师

单价：￥68.00评分5.0分

YOLOv8目标检测实战：Android手机部署

13课时白老师

单价：￥88.00评分5.0分

更多
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门课程

深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战

简介：

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络，又能基本学习深度学习的实践技能。

第一阶段：第一部分

含3门课程+14份资料已有119202人学习

5天学习深度学习进阶系列

16课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

18课时覃秉丰

单价：￥168.00评分5.0分

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

24课时覃秉丰

单价：￥128.00评分5.0分

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Tensorflow实践系列专题

简介：

本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。