高薪大数据机器学习、深度学习、个性化推荐套餐(两门超值课程)
万丈高楼平地起,机器学习可以帮您夯实大数据基础,需要一点线性代数,微积分,统计概率学基础。大数据正在改变人们的生活方式,推荐系统不仅是您迈入高薪导航石,更是实现零基础创业导师 现在有机器人象棋围棋高手,当人们将深度学习植根于硬件设备,意味着机器人已经开始跟人一样慢慢进化以自己的方式理解世界了,机器学习给予了创业者无限的想象空间。所以千里之行始于足下、抓住机会、把握现在、付出行动。
2
门课程
356
人学习
万丈高楼平地起,机器学习可以帮您夯实大数据基础,需要一点线性代数,微积分,统计概率学基础。大数据正在改变人们的生活方式,推荐系统不仅是您迈入高薪导航石,更是实现零基础创业导师 现在有机器人象棋围棋高手,当人们将深度学习植根于硬件设备,意味着机器人已经开始跟人一样慢慢进化以自己的方式理解世界了,机器学习给予了创业者无限的想象空间。所以千里之行始于足下、抓住机会、把握现在、付出行动。
门课程
人学习
大数据系列课程之:从Hadoop到Spark。全面涵盖Hadoop和Spark的相关内容。其中Hadoop包含七门课程:Hadoop基础、Hadoop进阶、数据分析引擎Hive和Pig、MapReduce编程案例、数据序列化Avor和工作流引擎Oozie;Spark则从基础的Scala语言开始。
门课程
人学习
Spark作为第二代大数据计算引擎,已经成长为整个大数据生态的中心技术,Spark是大数据最火的项目。这样一个套餐提供了完整的Spark基础入门、Spark中级(Spark SQL)大数据处理、Spark内核课程,学完这些课程可以满足你80%的大数据开发工作。授之以鱼,不如授之以渔!传授你大数据思想,让你成功进入大数据公司!找个好工作,薪资up up up!
门课程
人学习
本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
门课程
人学习
分别从以下四步轻而易举的学会spark2.x的核心编程: 1、正确理解spark:分别从思想上以及技术上入门spark 2、理解RDD的每一个api的用法及其原理 3、正确提交并执行spark应用 4、深入理解spark job的提交流程(DAG,task的调度等)
门课程
人学习
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
门课程
人学习
从基础的Scala语言开始,详细介绍Spark的相关内容。包含:Scala编程、Spark内核、Spark SQL和Spark Streaming
门课程
人学习
Spark作为第二代大数据计算引擎,已经成长为整个大数据生态的中心技术,Spark是大数据最火的项目。这样一个套餐提供了完整的Spark基础入门、Spark中级(Spark SQL)大数据处理、Spark内核课程,学完这些课程可以满足你80%的大数据开发工作。授之以鱼,不如授之以渔!传授你大数据思想,让你成功进入大数据公司!薪资up up up!
门课程
人学习
首先站在使用的层面熟练掌握Spark Streaming的编程模型;然后深入到Spark Streaming的原来来理解,原理层面包含了Spark Steaming的性能与稳定、容错与语义;最后站在实践的层面上来讲解Spark Streaming在实时流处理系统中的作用。
门课程
人学习
课程分为几个基本的阶段,首先是Python熟悉和掌握Python中的科学计算库Numpy,接下来是掌握Pandas,然后是Matplotlib和Seaborn可视化库,最后会进入到Spark大数据的课程,包含pyspark基础知识及原理及机器学习。会接触到Docker云计算容器技术及非常火爆的区块链
门课程
人学习
1: 掌握Spark SQL的前生今世及未来,从而达到思想上入门Spark SQL;2: 详细并且全面的掌握Spark SQL所有的应用点;3: 用一个例子看懂Hive的使用方式;用一个例子看懂Spark SQL是如何兼容Hive的;用一个案例弄明白什么情况下用Spark SQL以及什么情况下使用
门课程
人学习
首先从面向对象编程和函数式编程两个方面入门Scala语言。然后熟练掌握Scala的模式匹配、隐式系统以及类型系统三个Scala的高级特性。熟练掌握Scala的数据结构(即集合框架)的原理以及特性。从而达到灵活应用Scala开发应用系统的目的。
门课程
人学习
由浅入深的精讲Spark 2.x中的Spark Core(RDD)、Spark SQL(DataFrame & Dataset)、Spark Streaming、Spark内核原理四个方面
门课程
人学习
如果你有一些Java基础的话,就可以学习这个专题。这个专题帮你深入掌握Scala语言以及基于Scala语言的Spark 2.x
门课程
人学习
本专题从三个层面上来讲解大数据机器学习,首先是数学基础(包括线性代数和微积分等知识),然后讲解算法原理(包括回归、决策树、提升树、随机森林、聚类、SVM、PCA等一些常用的算法),最后是讲解了四个基于Spark mllib的实战项目(航班延迟预测、运动数据分类、uber载客位置聚类缝隙以及推荐系统)
门课程
人学习
企业级的大数据案例,真正满足学员的需求,让学员快速掌握企业级大数据开发流程。时下热门的flink和Prosto技术让你活学活用。
门课程
人学习