高薪大数据机器学习、深度学习、个性化推荐套餐(两门超值课程)
万丈高楼平地起，机器学习可以帮您夯实大数据基础，需要一点线性代数，微积分，统计概率学基础。大数据正在改变人们的生活方式，推荐系统不仅是您迈入高薪导航石，更是实现零基础创业导师 现在有机器人象棋围棋高手，当人们将深度学习植根于硬件设备，意味着机器人已经开始跟人一样慢慢进化以自己的方式理解世界了，机器学习给予了创业者无限的想象空间。所以千里之行始于足下、抓住机会、把握现在、付出行动。
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万丈高楼平地起，机器学习可以帮您夯实大数据基础，需要一点线性代数，微积分，统计概率学基础。大数据正在改变人们的生活方式，推荐系统不仅是您迈入高薪导航石，更是实现零基础创业导师 现在有机器人象棋围棋高手，当人们将深度学习植根于硬件设备，意味着机器人已经开始跟人一样慢慢进化以自己的方式理解世界了，机器学习给予了创业者无限的想象空间。所以千里之行始于足下、抓住机会、把握现在、付出行动。
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大数据系列课程之：从Hadoop到Spark。全面涵盖Hadoop和Spark的相关内容。其中Hadoop包含七门课程：Hadoop基础、Hadoop进阶、数据分析引擎Hive和Pig、MapReduce编程案例、数据序列化Avor和工作流引擎Oozie；Spark则从基础的Scala语言开始。
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Spark作为第二代大数据计算引擎，已经成长为整个大数据生态的中心技术，Spark是大数据最火的项目。这样一个套餐提供了完整的Spark基础入门、Spark中级（Spark SQL）大数据处理、Spark内核课程，学完这些课程可以满足你80%的大数据开发工作。授之以鱼，不如授之以渔！传授你大数据思想，让你成功进入大数据公司！找个好工作，薪资up up up!
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本系列课程，完全免费，旨在帮助更多的学员了解大数据，包括：基本思想、Hadoop和Spark的基础知识，为进一步学习大数据奠定基础。
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![[老汤]Spark 2.x 之精讲Spark Core](https://s1.51ctocdn.cn/images/201801/03/01ff9dbab794c60018b227857167150c.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_225,h_136)
分别从以下四步轻而易举的学会spark2.x的核心编程： 1、正确理解spark：分别从思想上以及技术上入门spark 2、理解RDD的每一个api的用法及其原理 3、正确提交并执行spark应用 4、深入理解spark job的提交流程(DAG,task的调度等)
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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。
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从基础的Scala语言开始，详细介绍Spark的相关内容。包含：Scala编程、Spark内核、Spark SQL和Spark Streaming
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Spark作为第二代大数据计算引擎，已经成长为整个大数据生态的中心技术，Spark是大数据最火的项目。这样一个套餐提供了完整的Spark基础入门、Spark中级（Spark SQL）大数据处理、Spark内核课程，学完这些课程可以满足你80%的大数据开发工作。授之以鱼，不如授之以渔！传授你大数据思想，让你成功进入大数据公司！薪资up up up!
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![[老汤]Spark 2.x之精讲Spark Streamig](https://s1.51ctocdn.cn/images/201801/19/c7d80e76bfc6593e92afc20f53b9675f.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_225,h_136)
首先站在使用的层面熟练掌握Spark Streaming的编程模型；然后深入到Spark Streaming的原来来理解，原理层面包含了Spark Steaming的性能与稳定、容错与语义；最后站在实践的层面上来讲解Spark Streaming在实时流处理系统中的作用。
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课程分为几个基本的阶段，首先是Python熟悉和掌握Python中的科学计算库Numpy,接下来是掌握Pandas，然后是Matplotlib和Seaborn可视化库，最后会进入到Spark大数据的课程，包含pyspark基础知识及原理及机器学习。会接触到Docker云计算容器技术及非常火爆的区块链
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![[老汤]Spark 2.x 之精讲Spark SQL专题](https://s1.51ctocdn.cn/images/201801/03/80fcb7583be734f91003393c00d341c2.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_225,h_136)
1: 掌握Spark SQL的前生今世及未来，从而达到思想上入门Spark SQL；2: 详细并且全面的掌握Spark SQL所有的应用点；3: 用一个例子看懂Hive的使用方式；用一个例子看懂Spark SQL是如何兼容Hive的；用一个案例弄明白什么情况下用Spark SQL以及什么情况下使用
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![[老汤]Scala内功修炼系列专题](https://s1.51ctocdn.cn/images/201801/03/64583a987985bddf587f4708f899c5e9.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_225,h_136)
首先从面向对象编程和函数式编程两个方面入门Scala语言。然后熟练掌握Scala的模式匹配、隐式系统以及类型系统三个Scala的高级特性。熟练掌握Scala的数据结构(即集合框架)的原理以及特性。从而达到灵活应用Scala开发应用系统的目的。
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![[老汤]Spark 2.x精讲套餐](https://s1.51ctocdn.cn/images/201809/21/ed77a7f755d33bf1c431e2bb78c79d2f.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_225,h_136)
由浅入深的精讲Spark 2.x中的Spark Core(RDD)、Spark SQL(DataFrame & Dataset)、Spark Streaming、Spark内核原理四个方面
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如果你有一些Java基础的话，就可以学习这个专题。这个专题帮你深入掌握Scala语言以及基于Scala语言的Spark 2.x
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本专题从三个层面上来讲解大数据机器学习，首先是数学基础(包括线性代数和微积分等知识)，然后讲解算法原理(包括回归、决策树、提升树、随机森林、聚类、SVM、PCA等一些常用的算法)，最后是讲解了四个基于Spark mllib的实战项目(航班延迟预测、运动数据分类、uber载客位置聚类缝隙以及推荐系统)
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企业级的大数据案例，真正满足学员的需求，让学员快速掌握企业级大数据开发流程。时下热门的flink和Prosto技术让你活学活用。
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