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热门数字化技术解读

1.人工智能 2.物联网 3.工业互联网 4.工业机器人与数字孪生 5.企业大数据与应用

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门课程

5092

人学习

课程总时长

讲师评分：4.9

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系统化学习

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第一阶段：人工智能、工业机器人和数字孪生学习

2门课程4小时13分钟

学习人工智能的概念与核心内容，掌握人工智能在各领域的应用。

人工智能在四大行业领域的应用
6节3小时12分钟
课程目标：
课程大纲第一讲什么是人工智能1.人工智能的发展史 2.思考：为什么这一轮的人工智能热潮能够持续？3.人工智能的核心技术支撑 4.人工智能与机器学习（算法）5.案例分享：人工智能实现视觉检测6.人工智能与大数据应用7.人
课程大纲
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工业机器人、数字孪生与数字仿真
4节1小时1分钟
课程目标：
一、工业机器人与智能装备1.六轴机器人工作原理2.工业机器人的四部分组成3.工业机器人的产业链布局4.工业机器人的应用领域和应用场景数据5.各国和中国工业机器人的应用数据对比6.工业机器人厂家介绍7.工业机器人的分类与选
课程大纲
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第二阶段：物联网与工业互联网学习

2门课程4小时44分钟

学习物联网和工业互联网的概念、核心内容和具体应用

工业物联网综合解读
5节2小时23分钟
课程目标：
课程大纲第一讲工业物联网综合解读1.什么是工业物联网2.案例解读：物联网技术实现能源效率提升3.工业物联网的三大基本特征4.物联网产业连接数量分析5.工业物联网的系统框架6.工业物联网的应用价值第二讲工业物联网的关键
课程大纲
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工业互联网解读
11节2小时21分钟
课程目标：
课程大纲第一讲什么是工业互联网1.国家七大新基建解读2.工业互联网的定义3.工业互联网三大要素：网络、数据、安全4.AII工业互联网体系框架1.0解读第二讲工业互联网三大应用路径1.中国工业互联网发展现状2.面对企业
课程大纲
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第三阶段：企业大数据与应用

1门课程3小时15分钟

学习企业大数据应用的场景。

企业大数据与应用
5节3小时15分钟
课程目标：
课程大纲第一讲大数据的定义与系统框架一、什么是大数据1.什么是大数据2.大数据的四个特征3.大数据应用案例：广东葆德数字化服务能力打造4.企业大数据应用的五个步骤二、大数据系统框架与应用1.企业大数据的数据来源2.大数
课程大纲
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