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大数据工程师项目实战

本专题包括：《艾叔：迈向Spark编程高手之路》、《[企业级]零基础IDEA入门Spark大数据开发 》、《【企业级】一键部署基于Docker的Hadoop+Spark集群 》和《IDEA 统一开发Hadoop（MapReduce）+Spark程序》

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门课程

3640

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课程总时长

艾叔

讲师评分：5.0

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第一阶段：  Hadoop基础

2门课程20940

本阶段将介绍Hadoop生态圈、Hadoop中的关键技术

  • IDEA 统一开发Hadoop（MapReduce）+Spark程序

    14节2小时17分钟
    课程目标：
    本课程是“一键部署：基于Docker的Hadoop+Spark集群”的进阶课程本课程将Hadoop（MapReduce）程序和Spark程序的开发，集成统一到了一个开发工具IDEA中。对于大数据开发者来说，可以在IDEA

    课程大纲

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    • 【企业级】一键部署基于Docker的Hadoop+Spark集群

      21节3小时32分钟
      课程目标：
      本课程面向云计算（Docker+K8s）和大数据（Hadoop+Spark）方向的开发者和运维人员，它基于Docker技术，实现了Hadoop集群（HDFS+YARN）以及Spark集群的一键部署，基于本课程的技术，学习

      课程大纲

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      第二阶段：  Spark基础

      2门课程12120

      本节段将介绍Spark相关的基础

      第三阶段：  Spark研发

      1门课程20220

      本阶段介绍Spark在IDEA中的使用方法和工具技巧

      • [企业级]零基础IDEA入门Spark大数据开发

        20节5小时37分钟
        课程目标：
        本课程面向零基础，或者有一定基础的Spark研发者。精选IDEA在Spark程序开发中的知识点，帮助学习者学习IDEA开发Spark程序的技能，具体内容包括：（1）IDEA运行环境构建（2）Spark+Hadoop分布式

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