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数据治理精讲系列课 —— 来自一线经验的理论与实践

本路径以5个课程组成,分别从数据治理知识体系、企业数据管理规划、数据管理能力成熟度评估、元数据管理、数据质量管理,等方面进行讲解,根据老师12年的前沿实践经验,从实际工作角度出发,解决数据治理难题,也可以说是一份避坑指南。

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门课程

6422

人学习

7小时38分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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  • 数据治理知识体系与企业建设实践

    13节 2小时23分钟
    课程目标:
    【本门课解决哪些问题】随着信息化的建设和发展,数据应用分析已成为企业日常运营和管理决策的重要手段,数据也成为企业组织的重要资源。因此,通过角色的分配、流程的搭建、技术的支撑及数据管理职能建设等工作,使数据管理成为企业体系化、常态化的运营内容,就变得尤为重要。但在开展数据治理工作的过程中,总会遇到很多棘手的问题,比如:l  数据管理和数据治理有什么区别?和数据分析及数据应用的关系是什么?l  数据治理的组织应该如何建立?对于人员,应该具备哪些知识和技能?l  数据治理项目想要在企业内部成功推行,需要哪些前提条件?l  对于已经存在的数据问题和待开展的数据管理能力建设,如何有序进行?l  如何协同软件工具和咨询规划,才能使数据治理项目实际落地见效?l  目前市场上的服务伙伴分为几类?都能够提供哪些内容的服务?【本门课主要讲什么】本课程从数据管理与数据治理知识体系框架出发,内容包括:ü数据管理与数据治理的基本概念及主流理论体系;ü数据治理工作在企业信息化建设中的定位、开展方式、建设内容及工作方法;ü数据治理工作开展过程中经常遇到的问题以及存在的误区;ü针对具体的数据职能如数据质量提升等方面的具体工作方法。通过结合实际项目案例,对数据治理工作规划、咨询及实施过程进行介绍,并详解主要数据管理职能工作模板的使用,分享讲师在甲方、乙方不同视角项目的一线实践经验及心得体会。【学完本门课可以收获】²  了解数据管理的整体和各领域知识,建立数据治理全局意识²  掌握数据治理项目开展需要考虑的因素、筹备的条件、开展的顺序²  提升管控数据治理各环节工作协调有序开展的能力²  能够结合企业现状,设计数据治理工作方案并把控执行注:本课程不提供学习下载资料。

    课程大纲

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  • 企业数据管理规划:一份从概念到落地的数据建设指南

    9节 53分钟
    课程目标:
    课程简介【课程背景】以前提到数据治理、数据管理规划,总觉得是传统企业进行数字化转型才会关注的内容,但是近几年来为何一线互联网也在逐步开展数据治理的工作呢?因为在过去十年的大数据运动中,重点是数据积累。在未来十年,重点将转向数据开发利用。如果数据没有得到适当的保护、跟踪、管理,它可以很快从资产变成负债。而互联网行业,数据量是庞大而繁杂的,因此,无论是传统行业还是互联网行业,企业对于数据人才的要求都越来越高了。【为何开设这门课】在目前的数据管理相关理论中,数据管理规划这一块并没有针对性的理论,在理论研究上是空白的,但在开展和进行数据管理的工作中,这块内容往往都会被提及。由于理论的空白,很多人在开展这个工作的时候,感觉无从下手,因此开设这门课程,帮助大家深度理解数据管理工作的展开方法。【课程设计思路及大纲】第一部分,会介绍数据管理规划的产生背景,从实际工作展开中面临的问题,引申出数据管理规划的必要性;第二部分,会介绍数据管理规划的定位和范围,帮助数据管理相关人才了解广义和狭义上的区别;第三部分,介绍数据管理规划三步法,如果你要开展数据管理规划,应该从哪些方面入手;最后会以实际案例作为说明补充,详细介绍三步法的实施与开展经验,让你加深理解。

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  • 数据管理能力成熟度评估:数据治理能力的关键一步

    13节 1小时19分钟
    课程目标:
    本课程讲解数据治理体系中的数据管理能力成熟度。它是数据治理中的关键环节,是数字化转型迷途中的“引路人”。本门课程会从实际工作流程来进行讲解,并为大家讲述DCMM模型,以及实际应用案例。通过学习能力成熟度评估,能够帮助组织找到数据战略的聚焦点,了解目前数据资产管理的现状,识别出来数据管理能力上的不足,找到关键问题,并且提出改进的建议和方向,让数据治理能够有的放矢。课程资料:本课程附带完整课件,以及《 GBT 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型国家标准》资料。课程最后一节可自行下载。

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  • 元数据管理建设实践:数据治理能力的地基

    9节 1小时13分钟
    课程目标:
    本课程讲解数据治理体系中的元数据管理。元数据管理作为dm book的管理职能之一,是数据管理体系中比较基础的一个环节,而且在很多场景中都有很重要的作用。本课程将展现元数据管理的总体实施思路,为你建立起一个完整的实施思路,并通过拆分各阶段工作内容,详细讲解元数据管理中的重要知识点和方法,最后通过典型案例的讲解,落实元数据管理建设的学习效果。课程资料:本课程附带完整课件,在课程最后一节可自行下载。

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  • 数据质量管理建设实践:数据治理能力的重要落脚点

    12节 1小时49分钟
    课程目标:
    本课程讲解数据治理体系中的数据质量管理。因此开展数据质量管理工作,其实就是识别数据管理职能的不足,并通过针对性方案进行改进提升的过程。本课程会根据我12年的实际工作经验,为大家梳理一个总体的实施思路,详细拆分讲解各阶段工作内容,结合实际场景,为大家分解数据质量管理的典型案例。课程资料:本课程附带完整课件,以及,《证券公司数据治理操作指引(征求意见稿)》及起草说明》、《银行业金融机构数据治理指引》文件,在课程最后一节可自行下载。

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课程名称 操作
企业数据管理规划:一份从概念到落地的数据建设指南 付费用户专享
数据管理能力成熟度评估:数据治理能力的关键一步 付费用户专享
元数据管理建设实践:数据治理能力的地基 付费用户专享
数据质量管理建设实践:数据治理能力的重要落脚点 付费用户专享

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