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8天Spark从入门到精通教程

本系列课程分为8个阶段,从Spark核心到RDD、Spark SQL、Spark Streaming、机器学习等,通俗易懂,接地气的讲解将复杂的问题简单化,全程手敲代码,名师授课,面面俱到,知识全体系覆盖。

8

门课程

47

人学习

45小时53分钟

课程总时长

长成学院

高级讲师

讲师评分:4.3

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
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第一阶段:  Spark入门1-2季

2门课程 10小时31分钟

Spark入门1-2季

  • 大规模数据处理引擎Spark入门教程第1季

    10节 3小时47分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 课程简介 版本:Spark2.1.0 集成开发工具:IDEA 课程内容: 01.spark简介02.spark安装-local03.spark实现wc(shell版)04.spark实现wordcount(idea编程)05.spark实现wordcount(java版实现)06.spark独立模式集群搭建-wordcount实现07.spark独立模式集群搭建-wc集群运行08.spark实现数据倾斜处理09.spark集群管理命令10.spark常用方法-api简介-变换-动作课程特色: 1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化 2.全程手敲代码 3.名师授课 4.面面俱到,知识全体系覆盖

    课程大纲

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  • 大规模数据处理引擎Spark Job第2季

    6节 6小时44分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 课程简介 版本:Spark2.1.0 集成开发工具:IDEA 课程内容: 01.taggen spark实现(scala)02.taggen java版spark实现03.spark概念分析-stage-task-job-rdd04.spark job提交分析-105.spark job提交分析-206.spark job提交分析-3课程特色: 1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化 2.全程手敲代码 3.名师授课 4.面面俱到,知识全体系覆盖

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第二阶段:  Spark进阶3-5季

3门课程 18小时12分钟

Spark进阶3-5季

  • 大规模数据处理引擎Spark Job教程第3季

    6节 6小时14分钟
    课程目标:
    课程简介 版本:Spark2.1.0 集成开发工具:IDEA 课程内容: 01.spark job提交流程回顾02.spark job并发度-并发能力-并发线程03.spark job 变换-分区指定-mapPartition04.spark job distinct-union-intersect-aggregate05.agg实现groupby分组-join实现查询06.cogroup-repartition-coalesce-迪尔卡等课程特色: 1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化 2.全程手敲代码 3.名师授课 4.面面俱到,知识全体系覆盖

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  • 大规模数据处理引擎Spark部署与资源分配教程第4季

    9节 5小时14分钟
    课程目标:
    课程简介 版本:Spark2.1.0 集成开发工具:IDEA 课程内容: 01.sparkjob资源分配02.sparkjob配置参数指定-task内核数控制03.spark job部署模式-client-cluster04.spark job执行事件触发流出考察05.spark yarn模式原理-关闭虚拟内存检查06.spark yarn提交jar内容考察-spark.yarn.archive配置07.spark自定义分区解决数据倾斜08.spark SortShuffleWriter09.spark shuffle-handle-writer课程特色: 1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化 2.全程手敲代码 3.名师授课 4.面面俱到,知识全体系覆盖 

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  • 大规模数据处理引擎Spark内存管理和广播变量教程第5季

    11节 6小时43分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 版本:Spark2.1.0集成开发工具:IDEA视频内容:01.spark shuffleHandle的采用判断方式02.spark bypassshuffleWriter写入剖析03.spark bypassshuffleWriter后期合成文件考察04.spark shuffleWriter总结05.spark shuffle reader06.spark内存管理-结构划分07.spark内存管理内部实现08.spark rdd持久化09.spark广播变量10.spark累加器11.spark累加器-自定义累加器课程特色:1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化2.全程手敲代码3.名师授课4.面面俱到,知识全体系覆盖

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第三阶段:  SparkSQL第6季

1门课程 4小时27分钟

SparkSQL第6季

  • 大规模数据处理引擎SparkSQL教程第6季

    12节 4小时27分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 01.shuffle-内存-广播-累加器回顾02.体验spark sql03.编程实现spark sql访问hive(scala版)04.编程实现spark sql访问hive(java版)05.spark sql操纵list和rdd06.spark sql操纵list和rdd(java版)07.spark sql实现taggen(scala版)08.spark sql访问json09.spark sql dataFrame API使用10.spark sql访问json-parquet-hive读写11.spark sql访问jdbc访问mysql12.spark sql分布式查询引擎开发工具版本:Spark2.1.0集成开发工具:IDEA课程特色:1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化2.全程手敲代码3.名师授课4.面面俱到,知识全体系覆盖

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第四阶段:  SparkStreaming第7季

1门课程 6小时10分钟

大规模数据处理引擎SparkStreaming

  • 大规模数据处理引擎SparkStreaming教程第7季

    13节 6小时10分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 版本:Spark2.1.0集成开发工具:IDEA本套课程涵盖SparkStream的精髓,通过短短几个小时的讲解,让你快速掌握SparkStreaming。课程内容:1.Spark流计算体验2.Spark流计算基础-集群模式运行流3.Spark流计算reciever-DStream的注意4.Spark流计算 windows化操作5.Spark流计算java版实现wordcount6.Spark流计算updateStateBykey操作7.Spark流计算windows和updateState8.Spark流计算join连接操作与注意事项9.Spark流计算组合使用Spark SQL10.Spark流集成kafaka11.Spark streaming-kafka-Locat12.Spark streaming-kafka-Consu13.Spark streaming-kafka考察位置策略课程特色:1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化2.全程手敲代码3.名师授课4.面面俱到,知识全体系覆盖

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第五阶段:  Spark机器学习8季

1门课程 6小时30分钟

Spark机器学习8季

  • 大规模数据处理引擎Spark机器学习教程第8季

    12节 6小时30分钟
    课程目标:
    本课程授课老师徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 版本:Spark2.1.0集成开发工具:IDEA课程内容:1.spark streaming Kafka分区2.spark streaming Kafka调优处理3.spark机器学习-概念-术语04.spark机器学习-贝叶斯-TF-IDF-regres05.spark机器学习线性回归-预测红酒质量06.spark机器学习线性回归-预测红酒质量-执行调错07.spark机器学习-模型持久化08.spark机器学习-逻辑回归09.spark机器学习-垃圾邮件分类-管线化(分词-哈希词10.中文分词11.贝叶斯分类-贝叶斯对酒质量进行预测12.贝叶斯分类-kmean聚类课程特色:1.通俗易懂,最接地气的讲解将复杂的问题简单化2.全程手敲代码3.名师授课4.面面俱到,知识全体系

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大规模数据处理引擎Spark入门教程第1季 付费用户专享
大规模数据处理引擎Spark Job第2季 付费用户专享
大规模数据处理引擎Spark Job教程第3季 付费用户专享
大规模数据处理引擎Spark部署与资源分配教程第4季 付费用户专享
大规模数据处理引擎Spark内存管理和广播变量教程第5季 付费用户专享
大规模数据处理引擎SparkSQL教程第6季 付费用户专享
大规模数据处理引擎SparkStreaming教程第7季 付费用户专享
大规模数据处理引擎Spark机器学习教程第8季 付费用户专享

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