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基于Python的数据分析和人脸识别案例

基于Python的数据分析和人脸识别案例,包含数据分析案例和人脸识别案例,提供配套的学习资料和答疑。

3

门课程

4586

人学习

15小时36分钟

课程总时长

讲师评分:4.8

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第一阶段:  教你编写人工智能程序教程

1门课程 6小时33分钟

教你编写人工智能程序教程

  • 人工智能入门+电影数据分析案例教程(Python3.7)

    38节 6小时33分钟
    课程目标:
    张长志老师区块链、大数据项目讲师, Java开发、10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。擅长领域区块链: BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、RAS;大数据:Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Kafka、Spark、CDH 5.3.x集群;10余年软件研发及企业培训经验,丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。为中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。项目开发历程:基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,H5跨平台APP,携程酒店APP,go语言实现storm和zk类似框架。通过企业场景对人工智能进行讲解,内容从企业场景到matplotlib、numpy、pandas等全涵盖,一步一步带着学员实操,让学员能够学习人工智能的原理,再配上案例让学员能够学习企业级的人工智能技术。

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  教你编写人工智能数据分析案例​

1门课程 4小时56分钟

教你编写人工智能数据分析案例​

  • 教你编写人工智能数据分析案例​(Python3.7)

    19节 4小时56分钟
    课程目标:
    张长志老师区块链、大数据项目讲师, Java开发、10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。擅长领域区块链: BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、RAS;大数据:Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Kafka、Spark、CDH 5.3.x集群;10余年软件研发及企业培训经验,丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。为中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。项目开发历程:基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,H5跨平台APP,携程酒店APP,go语言实现storm和zk类似框架。此课程是从环境搭建开始讲解怎么爬取拉钩数据,以及怎么处理拉钩的反扒机制,此课程适合Python基础的同学快速了解爬虫和利用Python进行数据分析。

    课程大纲

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第三阶段:  人脸识别系统

1门课程 4小时6分钟

人工智能机器学习之人脸识别系统

  • 人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )

    18节 4小时6分钟
    课程目标:
    请严格按照本课程搭建环境,否则出问题不提供解答。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。 学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 软件版本 Python3.7 dlib-19.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl视频目录: 1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG 6 HOG图的Python代码实现 7 Dlib库的介绍与安装 8 skimage库与线性分类器 9 滑动窗口检测和影像金字塔简介 10 人脸探测标识代码讲解1 11 人脸探测标识代码讲解2 12 人脸校正和编码原理介绍 13 利用mglearn和Matplotlib作图 14 KNN算法介绍与代码实现 15 人脸识别系统完整代码之训练模型 16 人脸识别系统完整代码之预测模型 17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数 18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数 如果因为版本问题出现的问题,请参考如下,感谢 健行实验室 同学分经验分享:

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课程名称 操作
人工智能入门+电影数据分析案例教程(Python3.7) 付费用户专享
教你编写人工智能数据分析案例​(Python3.7) 付费用户专享
人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 ) 付费用户专享

基于Python的数据分析和人脸识别案例

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