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从零开始,24小时实现AI人工智能

课程针对负基础的小白,6套课程循环渐进掌握Python核心开发技巧,学完后可以掌握Python面向对象编程,爬虫与反爬虫技术、数据分析挖掘、常见机器学习算法、TensoFlow深度学习框架与DNN深度神经网络、框架调优、保存与加载!

6

门课程

30314

人学习

23小时9分钟

课程总时长

大头娃

金牌讲师

讲师评分:5.0

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
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专题价 ¥299.00
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总价 ¥416.00

第一阶段:  Py零基础语法

1门课程 3小时10分钟

掌握python版本选择、环境搭建、基本语法和数据结构为第二期的Python面向对象打下坚实基础!

  • 第1行Python代码

    16节 3小时10分钟
    课程目标:
    课程主要分为4个部分, 全课程手把手敲, 案例驱动教学 第1部分:Py应用场景介绍、环境搭建 第2部分:基本语法、逻辑分支与循环结构第3部分:EMS员工管理系统第4部分:常见面试题讲解

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  函数、模块、面向对象

1门课程 4小时35分钟

掌握python的面向对象、函数、模块化编程,为后续的爬虫与数据分析打下坚实基础!

  • Python面向对象与模块化

    21节 4小时35分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列的第二季:第一季:**行Python代码第二季:Python面向对象与模块化第三季:Py数据分析与可视化第四季:Scrapy 爬虫框架第五季:机器学习实战第六季:深度学习与卷曲神经网络

    课程大纲

    免费试看

第三阶段:  numpy、pandas、matplot

1门课程 3小时59分钟

掌握numpy、pandas、matplotlib等科学库,为后期数据分析挖掘、机器学习、深度学习打下坚实基础!

  • 数据分析&可视化_入门

    18节 3小时59分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第3-1季:数据分析与可视化_Numpy&Pandas入门全课程分为4个章节, 具体内容如下:第一章 numpy极速入门第二章 pandas极速入门第三章 matplotlib可视化第四章 时间序列

    课程大纲

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第四阶段:  scrapy、爬虫、ajajx、自动登录

1门课程 4小时1分钟

掌握Scrapy的体系结构和框架搭建,学会使用Scrapy进行站点自动登录、分页数据的下载,和Ajax动态数据获取操作,为后续机器学习打下坚实的基础!

  • Scrapy 爬虫框架

    19节 4小时1分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第4季:Scrapy 爬虫框架全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 Scrapy爬取分页数据第二章 爬虫伪装与自动登录第三章 爬取ajax动态数据第四章 数据入库操作

    课程大纲

    免费试看

第五阶段:  机器学习、特性工程

1门课程 3小时35分钟

掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、机器学习常见算法和应用场景。重点讲解了K-近邻、线性回归算法的实现,包括算法原理分析和参数调优。为后续的深度学习打下坚实基础!

  • 机器学习-线性回归&K近邻

    17节 3小时35分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第5-1季:机器学习-线性回归&K近邻全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 机器学习与特征工程第二章 线性回归入门第三章 波士顿房价预测第四章 K近邻分类算法

    课程大纲

    免费试看

第六阶段:  深度学习、神经网络

1门课程 3小时47分钟

掌握深度学习TensorFlow深度学习框架的使用,包括深度应用场景、环境搭建、入门语法、感知器、简单神经网络、DNN深度神经网络、TensorBoard可视化、模型的保存与调优!

  • Python深度学习与神经网络

    17节 3小时47分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第6季:Python深度学习&神经网络全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 TensorFlow入门语法第二章 神经网络之感知器第三章 简单神经网络第四章 DNN深度神经网络

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课程名称 操作
第1行Python代码 付费用户专享
Python面向对象与模块化 付费用户专享
数据分析&可视化_入门 付费用户专享
Scrapy 爬虫框架 付费用户专享
机器学习-线性回归&K近邻 付费用户专享
Python深度学习与神经网络 付费用户专享

从零开始,24小时实现AI人工智能

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