今天聊一聊Caffe + Ubuntu 16.04 + CUDA 8 新手安装配置指南,一起来看看吧。

 

安装Linux。

 

此分区设置如下:

 

\root分区:100G

 

Swap交换分区:128G(与内存大小相等),小于16G的内存为1.5-2倍内存。

 

书签分区:200M。

 

Home分区:其他空间,多功能。

 

解决启动分区出错的问题。

 

安装双系统要求在安装Ubuntu之前安装Windows。必须在出现启动分区表损坏时还原Windows分区:

8.1.png 

 

安装nVidia CUDA Toolkit(*.deb方法)

 

1.安装CUDAToolkit

 

正式的下载地址:hdeveloper.nviyahcuda-toolkit。

8.2.png 

2.nVidiacuDNNlibrary(64-v5.1cudnn-7.5-linux-x)的安装

 

正式下载地址:developer.nviyahcudnn。

8.3.png 

3.处理ubuntu16.04GCC版太多,编译Caffe-master错误错误。

8.4.png 

 

Matlab安装与调试(以Matlab2014a为例)

 

1.下载。

 

因为本软件是商用的,请大家自行寻找,安装学习,并保证不做商业用途,下载后24小时内删除………

 

2.前期准备。

 

用“磁盘镜像挂载器打开”,进入已装载的虚拟光盘,拷贝所有文件到home/Slab文件夹中(PS:命名时不要留空)

 

将Crack/install.jar复制到home/Matlab/java/jar/并重写源文件。

8.5.png 

选择:不安装Internet。

 

序号:12345-67890-12345-67890

 

缺省路径:/usr/本地/MATLAB/R2014a。

 

通过默认的启动路径创建符号链接(实现在任何地方运行matlab引导器)

 

启用文件:license_405329_R2014a.lic

 

将libmwservices.so到/usr/lnxa64的拷贝到/youtube/MATL/R2014a/bin/glnxa64。

 

$sudocplibmwservices.so/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

 

解决编译器gcc/g++的版本问题。

 

由于Ubuntu15.04的gcc/g++版本为4.9.2,而Matlab2014a(2015a)的版本为4.7.x,因此当使用matla调用mex文件时,基本上会将错误情况报告给matla,具体做法如下:

 

A.降级安装gcc/g++4.7.x版本。

8.6.png 

B.对GLIBCXX_3.4.20的最新版本的引用。

8.7.png 

您可以通过命令“hings/usr/house/house/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6|grepGLIBCXX_”来查看GLIBCXX_3.4.21是否包含成功的内容,如果包含成功的内容,基本上是成功的。

 

本文分别介绍了Linux、nVidiaCUDAToolkit和Matlab的安装方法,大家要是需要用到这些软件,可以使用本指南的安装方法进行安装。

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