数据分析师,很有发展潜力的职业

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  • 商业洞察
  • 深度分析
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  • 专题分析
  • 数据转化、存储和管理
  • 产品追踪(Data Tracking)

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数据分析:

是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

就业前景:

大数据分析已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位,数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。

无处不在的数据分析师,企业的核心职位

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- 税务/审计风险预测
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- B2B    - B2C    - B2G

- ISP     - ICP
- 服务业务公司

- 电影    - 游戏

- 精细化营销分析  - 潜在客户挖掘
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数据分析
应用场景

Excel+SQL+VBA数据分析市场人才红利爆发

哪些人适合学习商务数据分析师

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操作技巧
工作表函数
数据透视表
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图表
整理篇
分析篇
展现篇
(查找、替换、定位)、(排序、筛选)、(数据验证-数据有效性)、(分列与快速填充)、(条件格式)
函数基础、数组技术、逻辑函数、统计函数、提取函数、查找替换类函数、数学类函数、日期时间类函数、查找类函数、引用类函数、其它函数
数据透视表的创建与修改、数据透视表的布局与美化、数据透视数据的显示设置、数据透视表的分组统计、数据透视表的联动应用
SQL基础应用、SQL聚合汇总、SQL合并查询、SQL子查询、SQL常用函数、SQL与数据透视表的结合应用
不同数据源的获取方式与返回方式、行,列管理、数据的转换整理、组合查询、分组依据
VBA基础、Excel对象应用基础、VBA分支语句、循环语句、VBA函数、数组
图标的创建、图标元素的修改、图标变形记、动态图表
创建数据表技巧、各数据整理方法
常见汇总方式、常用分析方法
表格展现、图表展现、Excel的数据分发、Word的数据分发
课程目标:

通过Excel功能实现对数据的整理、重构、分析。
课程目标:

利用数据分析技术、工具使数据分析工作更加便捷、直观、专业。
课程目标:

讲解常用的数据分析方法,以及如何展现数据。

企业真实项目实战,为求职增砖添瓦

人事行政分析 采购与销售分析 仓库管理分析 财务分析
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在人力资源数据分析里,主要是薪酬、绩效、招聘、培训等业务效果的分析,职能业务质量、状态的分析。例如招聘管理,招聘评价指标的合理选取能帮企业快速发现问题,针对性的优化招聘流程、招聘渠道选择与招聘环节设计,确保快速精准的为组织提供人才。

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销售系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容,以及对方法和内容的一些详细解释。

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库存分析法是经济工作中的一种基本工作和认识方法,库存分析一般是仓储数量的出入库数据,结存数据,以及盘点后的帐实情况等分析。全年各月度仓库各种物品的出入库的数量变化趋势图,结合各月度库存情况,通过数据进行分析对采购领域及把控库存提供意见。

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项目简介

财务分析是以会计核算和会计报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的企业增长能力、盈利能力、营运能力、偿债能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。

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•51CTO金牌讲师,Office技术图书作者

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