安装Scala编译环境-51CTO学堂

下载学堂APP

缓存视频离线看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

有志从事大数据相关开发的人员

你将会学到

掌握IDEA开发Hadoop(MapReduce)+Spark程序的开发技术

课程简介

本课程是“一键部署：基于Docker的Hadoop+Spark集群”的进阶课程

本课程将Hadoop（MapReduce）程序和Spark程序的开发，集成统一到了一个开发工具IDEA中。对于大数据开发者来说，可以在IDEA中完成MapReduce程序和Spark程序的编辑、编译、打包、远程提交、运行和调试，既提高了效率，又可以直接和生产环境对接。

01-课程介绍.JPG

02-多种技术平台.JPG

02-我们将学习.JPG

03-我们将学习.JPG

04-老师.JPG

本课程的关键内容包括：

本课程不提供下载资料

展开更多

发布

置顶笔记

{{ item.create_time }}{{ Number(item.like_count) || '' }}回复

{{ subitem.create_time }}{{ Number(subitem.like_count) || '' }}回复

删除

发布

讨论区空空如也，你来讲两句~

发布

{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

优质笔记

更新于：{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}

公开笔记对他人可见，有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记

保存

提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

记录时间点

记录提问时视频播放的时间点，便于后续查看

公开提问

提交