配置ansible主机清单环境

课时2：800+台集群部署规划

课时3：异构节点规划及扩容参考指标

课时4：集群主机操作系统规范

第2章

2.大数据运维之生产自动化工具ansible

课时1：批量脚本及pdsh工具

课时2：ansible外网和离线安装

课时3：ansible配置

课时4：ansible常用命令模块之一

课时5：ansible常用命令模块之二

 第3章

3.大数据运维之生产集群主机操作系统调优

课时1：配置ansible主机清单环境

课时2：集群无密码登录

课时3：批量修改主机密码主机名

课时4：配置系统\ambari\HDP yum源

课时5：关闭防火墙及selinux

课时6：配置jdk环境

课时7：完全关闭swap

课时8：limit、系统内核调整

课时9：配置ntp或chrony时间服务

课时10：内存大页hugepage调整

课时11：profile配置及libtirpc安装

课时12：调整文件系统及初始化数据磁盘

 第4章

4.大数据运维之生产mysql数据库主从配置

课时1：mysql下载及ansible主机组准备

课时2：mysql二进制包之安装环境准备

课时3：mysql主从库配置之my.cnf配置文件

课时4：mysql主从库配置之systemd管理mysql及数据库初始化

课时5：mysql主从库配置之日志轮转

课时6：mysql主从配置

课时7：mysql创建涉及的用户及库

第5章

5. 大数据运维之生产kerberos主从配置

课时1：主kerberos安装及配置

课时2：kerberos主从配置

第6章

6. 大数据运维之生产ambari安装配置HDP2.6.5

课时1：ambari准备及初始化ambari-server

课时2：ambari创建集群一

课时3：ambari创建集群二

课时4：ambari添加服务

课时5：ambari主机组配置

课时6：ambari安装添加服务遇到的报错处理

课时7：namenode HA配置

课时8：namenode HA原理

课时9：resource manager HA配置及资源队列分配

课时10：hivemetastore HA配置及hiveserver2 负载配置

课时11：hbase HA配置

课时12：集群开启lzo压缩

课时13：集群开启lzo压缩遗留问题处理

课时14：hdfs审计日志处理

课时15：hdfs等特殊用户无法提交任务及用户ID限制

课时16：集群开启hive2.1版本

课时17：开启kerberos安全认证

第7章

7.大数据运维之生产集群调优

课时1：java内存垃圾回收

课时2：NN和RM服务jvm参数调优

课时3：hbase和hive服务jvm参数调优

课时4：hadoop生产参数及调优一

课时5：hadoop生产参数及调优二

课时6：hadoop生产参数及调优三

课时7：hadoop生产参数及调优四

课时8：hadoop生产参数及调优五

课时9：hbase生产参数及调优一

课时10：hbase生产参数及调优二

课时11：hive生产参数及调优

课时12：tez生产集群参数

第8章

8.大数据运维之生产集群权限安全控制

课时1：多租户队列acl控制

课时2：hdfs setfacl控制

课时3：hbase权限控制

课时4：hive权限控制之参数配置

课时5：hive cli权限控制之hook jar包

课时6：hive beeline和cli连接权限控制

课时7：hive jdbc连接权限控制一

课时8：hive jdbc连接权限控制二

课时9：ranger权限控制一

课时10：ranger权限控制二

第9章

9.大数据运维之生产集群扩容

课时1：集群扩容一

课时2：集群扩容二

第10章

10.大数据运维之生产应用主机配置

课时1：应用主机租户及kerberos配置

课时2：hadoop应用主机之单租户配置

课时3：hadoop应用主机之多租户配置

课时4：hive1.2应用主机

课时5：hive2.1版本开启配置一

课时6：hive2.1版本开启配置二

课时7：hbase应用主机

课时8：spark2应用主机

第11章

11.大数据运维之HDP集成impala集群

课时1：impala环境准备及开启kerberos安装

课时2：impala配置

课时3：impala配置引用的cdh jar包

课时4：impala启动服务及客户端jdbc连接

课时5：impala配置之impalad

课时6：impala需要引用的cdh jar包

课时7：haproxy安装及负载impalad

课时8：开启haproxy的impala集群连接方式

第12章

12.大数据运维之spark升级及spark on yarn配置

课时1：spark2编译

课时2：spark on yarn之配置文件

课时3：spark thriftserver服务配置

课时4：spark jobhistory服务配置

课时5：spark运行测试

第13章

13.大数据运维之flink on yarn配置

课时1：flink编译及配置

课时2：flink historyserver配置

课时3：flink运行测试

第14章

14. 大数据运维之生产故障案例