激活函数原理和作用

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课程介绍

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适合人群

1.刚刚研究生或者本科毕业的同学，想在图像领域发展，需要进一步提炼算法能力 2.有一定开发经验，想转到算法岗的朋友们，YOLOV4则是面试的敲门砖

你将会学到

从零使用PyTorch构建YOLOV4完整的训练代码，并完成车辆行人检测实战

课程简介

YOLOV4之PyTorch版本从零复现和人车检测实战

微信图片_20201013152306.png

一.大量的手工图讲课（杜绝照本宣科）

带你深入浅出所有YOLOV4核心思想

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微信图片_20201013145509.png

二.从空目录开始构建完整的YOLOV4项目代码

1. 800行代码现场从零敲，带你深入浅出YOLOV4所有核心

1）YOLOV4损失函数，训练核心流程build_target

2) YOLOV4整体网络结构，和所有子模块组件从零编写

2. 1000+行代码逐行解读+Debug，完全理解训练代码

1）完整的训练代码和推断代码

2）各种工具的集成和讲解，包括darknet模型导入工具，map和准招率计算工具，训练过程可视化工具

三.行人车辆检测实战

在我们构建完所有PyTorch代码后，使用代码完成YOLOV4项目实战，学习模型裁剪技巧，工程调参经验。

附项目截图：

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华中科技大学工程硕士学位，以第一发明人已受理AI图像领域专利一项，从事高精地图采集和识别相关算法包括目标检测，分割，分类3年研发和工业部署经验，以及轻量检测模型移动端部署经验，6年安防领域音视频，网络流媒体服务器等相关领域软件研发经验。曾经任职于丰图科技，TCL家网事业部，中国安防技术有限公司（CSST）武汉研究院等企业。

课程大纲

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