多项式回归特征演示、过拟合与欠拟合、岭回归与lasso回归

本课程分为12个章节，共33个视频，300+分钟。首先讲解python常用的3个库numpy、pandas、matplotlib，帮助零基础的同学入门。课程深入浅出讲解数据挖掘常用的算法：回归、分类、特征选择、关联规则、时间序列处理等。注重算法理论讲解与实践相结合，按照模型建立与模型评价的构架介绍，帮助同学能够熟练学习从建模到模型评价的完整过程。

【导师介绍】
Prince，国内高校硕士毕业，目前在业内一家世界500强公司从事数据分析工作。熟练学习R、Python等语言，参与公司多个数据挖掘项目，能运用各种机器学习、数据挖掘算法解决实际问题。

【课程特色】
1，体系完整，涵盖数据挖掘的常用算法。
2，通俗易懂，理论讲解与手把手操作演示。
3，讲解实用，课程课件和数据包均可获得。