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早稻田大学博士，2017年加入日本人工智能公司Datasection进行有关图像处理领域研究并帮助多个日本公司进行人工智能项目的落地，后在复旦大学进行合作研究。在图像识别/目标检测/光流等CV领域方面有丰富的开发经验，现主要进行人工智能在材料和光学元器件设计的横向科研项目。 对CTA策略和人工智能机器学习策略有深入的研究。

UNSW金融数学专业硕士，曾在知名券商担任量化策略算法工程师，主要进行A股/FOF 多因子、机器学习策略的研究和开发。现就职于国内优质科技公司量化投研团队，主导并参与核心因子挖掘、AI策略研究，以及多项基于机器学习、深度学习的大型集团投研项目。

常见问答Q&A

Q1、本次课程需要有相关基础吗？

本次课程是零基础的，适合想做量化的程序员、不会编程的交易员、金融专业或者金融行业的相关从业人员、计算机专业和金融专业的学生等。

Q2、本次课程可以学到什么？

学习python的基本用法，学习数据分析Numpy，Pandas，Matplotlib；从各交易所获取实时数据，并自动下单交易；能对策略进行回测并实盘运行赚钱的案例策略；学习各类策略、了解机器学习策略；构建自己的交易体系，量化策略；涵盖多个实用策略，如套利，回测报告分析、优化、风控、仓位管理、止盈止损等量化技巧。

Q3、报名之后如何学习？

课程采用线上录播+助教答疑+线上作业，建议在电脑端观看，涉及操作和实战还需要学员自己多动手。报完名即可观看录播视频。