神经网络与未来智能 (课程介绍与资源下载)
适合人群
1:熟悉机器学习相关概念;
2:学习过第5季Python机器学习系列课程的小伙伴
你将会学到
掌握神经网络基本构建、采用TensorFlow完成DNN网络构建等
课程简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它使用数据流图来表示计算任务,可以在各种硬件平台上进行高效的分布式计算。TensorFlow可以应用于多个领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。例如,在图像识别中,TensorFlow可以用于构建和训练深度学习模型,实现图像分类、目标检测等任务。在自然语言处理中,TensorFlow可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。本课程主要讲解Tensorflow在深度和卷积神经网络中的应用。
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- 第一章 TF环境搭建与Tensor结构
- 1-1试看 神经网络与未来智能 (课程介绍与资源下载)08:04
- 1-2试看 灵魂三连问(TF介绍与环境搭建)13:56
- 1-3试看 看我72变(Tensor之变量)05:46
- 1-4试看 爱你一万年(Tensor之常量)11:18
- 1-5试看 好好练习,天天向上(章节巩固与练习)09:24
- 第二章 神经网络之感知器
- 2-1人脑行为学(感知器介绍)14:58
- 2-2物以类聚(样本分类实现)13:33
- 2-3两种颜色,非黑即白(采用感知器进行二分类)13:27
- 2-4好好练习,天天向上(TF自定义线性回归)08:26
- 第三章 TF构建简单神经网络
- 3-1兵马未动,粮草先行(加载与预处理训练素材)16:55

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