人工智能、机器学习和深度学习的关系

购买本课程后，可以加51CTO学堂李宁老师官方交流群：550369460     注意，该群只允许购买李宁老师课程的学员进行技术交流，加群时需要提供在51CTO购买李宁老师课程的订单编号（任何一个课程的订单编号即可）。

本课程使用Python3讲解，课程内容同时适应于Windows、Mac OS X和Linux。

本课程以让学员学习使用scikit-learn编写机器学习代码为目的，拒绝纯理论讲解。

scikit-learn实现了大量机器学习算法，如k-临近、线性回归、梯度下降、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、PCA等。通常会将scikit-learn与深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch在一起使用。使用scikit-learn对数据进行预处理，然后使用Tensorflow、PyTorch等深度学习框架进行神经网络训练。因此，在学习Tensorflow、PyTorch等深度学习框架之前，先了解scikit-learn非常重要。

本课程是《机器学习系列课程》中的重要部分。这套视频课程包括但不限于Python基础、常用机器学习框架（如scikit-learn、tensorflow、pytorch、caffe、keras等），机器学习核心算法、大量的实战案例、机器学习的数学基础，机器学习在自然语言处理中的应用、机器学习在推荐系统中的应用。

51CTO学堂推荐视频课程

Python数据结构实战（6）：树   Python数据结构实战（4）：栈、队列和双端队列   Python数据结构实战（2）：数组   卷积神经网络（CNN）   深度学习视频课程（2）：Tensorflow与神经网络    人工智能-机器学习实战视频课程**   PyQt5开发与实战视频课程   Electron实战（3）：菜单视频课程   征服Python Django视频课程   区块链实战（2）：Solidity语言与智能合约视频教程   项目实战视频课程：美团网（Vue2+Node.js+Express+支付+Electron）   

51CTO学堂推荐专题

李宁老师达芬奇级课程专题   Go Web开发实战专题   跟宁哥学Go语言    Python菜鸟晋级系列专题（下）   Python菜鸟晋级系列专题（上）   React Native跨平台App开发系列套餐   Electron实战专题