xgboost数学原理推导解读（下）：化繁为简

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课程介绍

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适合人群

1.机器学习初学者；2.想转行从事机器学习；3.想深入了解xgboost算法的数学原理。

你将会学到

学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参，从而对机器学习有一个全新的认识

课程简介

xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快较好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。
本课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。

注：本课程不含课程资料

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零壹、GitChat畅销作者、一线IT教学认证讲师。AI项目技术负责人，主要负责深度学习、自然语言处理、知识图谱研究。硕士，数十次获全国数学竞赛、数学建模奖项，全国研究生数学建模竞赛一等奖得主，著作《Python 程序设计与科学计算》，《Python3破冰人工智能，从入门到实战》，一直热衷于分享IT技术。坚信悦己之作，方能悦人

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