HDFS写文件流程-51CTO学堂

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适合人群

大数据 hadoop 数据分析 hive

你将会学到

熟悉大数据概念，明确大数据职位都有哪些；熟悉Hadoop生态系统都有哪些组件；学习Hadoop生态环境架构，了解分布式集群优势；动手操作Hbase的例子，成功部署伪分布式集群；动手Hadoop安装和配置部署；动手实操Hive例子实现；动手实现GPS项目的操作；动手实现Kafka消息队列例子；等

课程简介

熟悉数据仓库的作用，熟悉NoSQL概念；明确Hive，HBase，RDBMS的区别；成功搭建Hive和HBase环境；学习Hive的体系结构，Hive数据模型；熟悉Hive各种表类型，及各种类型特点；动手HBase架构原理。成功搭建Hadoop完全分布式及Hadoop HA模式；学习各模式间差异，及配置参数作用；熟悉Hadoop集群监控方式，熟悉Hadoop集群管理常用手段；明确Zookeeper原理，成功搭建Zookeeper集群；学习Zookeeper各组件作用，熟悉Znode类型和Zookeeper的监听操作；了解Hadoop3.x版本一些重要新特性。

配置环境要求：win64位+Linux64位

学习资料有哪些：课程的讲义word、练习、代码和案例

授课软件版本工具版本：Hadoop2.7

学后水平：熟悉整个Hadoop生态圈所有的组件，学习HDFS的基本原理，熟悉hive数据仓库的代码编写，精通MapReduce技术原理，动手实操MapReduce的代码，动手实践南京出租车GPS日志分析。

购买课程后，附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载，欢迎学习......

需要安装好的虚拟机的镜像文件的请给陈老师留言！！

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