Hive的自定义函数

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

课程说明

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Hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用 HQL （类 SQL ）语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的。 Hive 经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于 hadoop 的 map/reduce 任务，通过执行这些任务完成数据处理。
Hive 诞生于 facebook 的日志分析需求，面对海量的结构化数据， Hive 以较低的成本完成了以往需要大规模数据库才能完成的任务，并且学习门槛相对较低，应用开发灵活而高效。

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

赵渝强老师：大数据系列视频课程

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1、Hadoop大数据学习高级应用系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1155.html    

2、Spark 2系列课程视频套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1258.html 

3、大数据消息（Kafka）与实时处理（Storm）系统系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1003.html 

4、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（上）

      https://edu.51cto.com/topic/955.html 

5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（下）

      即将发布

本门课程课程大纲

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（*）数据分析引擎和Hive简介
（*）Hive的体系结构
（*）搭建Hive的嵌入模式
（*）搭建Hive的远程模式
（*）Hive的内部表
（*）Hive的分区表
（*）Hive的外部表
（*）Hive的桶表和视图
（*）Hive的查询
（*）Hive的Java客户端
（*）Hive的自定义函数