搭建HBase的全分布环境和HA

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

课程说明

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HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时的读写访问功能，HBase是Bigtable的开源山寨版本，是建立在HDFS之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统.
HBase存储的是松散型的数据，它介于Nosql和RDBMS之间，仅通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作).主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据，与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力,但与hadoop相比，Hbase所要求的服务器性能要比hadoop的高。

HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Server)和HMaster 服务器组成。HMaster负责管理所有的HRegion服务器，而HBase中的所有的服务器都是通过zookeeper来进行协调并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误。HBase Master并不存储HBase中的任何数据.HBase逻辑上的表可能会被划分成多个HRegion，然后存储到HRegion服务器中,HBase Master服务器中存储的是从数据到HRegion 服务器的映射。

赵渝强老师：大数据系列视频课程

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1、Hadoop大数据迅速学习高级应用系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1155.html    

2、Spark 2系列课程视频套餐

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4、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（上）

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5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（下）

      即将发布

本门课程课程大纲

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（*）NoSQL数据库简介
（*）HBase的表结构和体系结构
（*）搭建HBase的本地模式和伪分布模式
（*）搭建HBase的全分布环境和HA
（*）HBase在ZK中保存的数据和HA
（*）通过命令行操作HBase
（*）通过JAVA API操作HBase
（*）HBase数据保存的过程和Region的分裂
（*）HBase的过滤器
（*）HBase上的MapReduce